华安科技创新混合C
(016523.jj)华安基金管理有限公司
成立日期2023-04-17
总资产规模
475.72万 (2024-03-31)
基金类型混合型当前净值0.9484基金经理李欣马丁管理费用率1.20%管托费用率0.20%成立以来分红再投入年化收益率-23.86%
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华安科技创新混合C(016523) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率沪深300年化投资收益率总投资收益率沪深300总投资收益率
李欣2023-04-17 -- 1年3个月任职表现-23.86%---29.35%21.71%
马丁2023-04-17 -- 1年3个月任职表现-23.86%---29.35%21.71%

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
李欣--149李欣先生:中国国籍,硕士研究生。曾在台达电子工业股份有限公司任产品研发工程师,曾任华泰联合证券有限责任公司研究员,2012年5月加入华安基金管理有限公司,历任投资研究部研究员,基金投资部基金经理助理。2015年7月起任华安智能装备主题股票型证券投资基金基金经理。2017年7月至2019年11月8日担任华安文体健康主题灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2018年6月起任华安中小盘成长混合型证券投资基金的基金经理。2019年3月起任华安低碳生活混合型证券投资基金基金经理。2019年6月至2021年3月8日任华安科创主题3年封闭运作灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2019年11月8号担任华安科技动力混合型证券投资基金基金经理。2020年3月6日起担任华安科技创新混合型证券投资基金基金经理。2022年3月28日任华安科创主题3年封闭运作灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2023-04-17
马丁--85.3马丁先生:博士。曾任国泰君安证券股份有限公司分析师。2018年1月加入华安基金,担任指数与量化投资部基金经理助理。2019年3月起任华安量化多因子混合型证券投资基金(LOF)基金经理。2021年4月至2022年7月18日任华安中证申万食品饮料交易型开放式指数证券投资基金基金经理。2021年6月至2022年7月18日任华安中证沪港深科技100交易型开放式指数证券投资基金基金经理。曾任华安安进灵活配置混合型发起式证券投资基金基金经理。2023年3月20日担任华安科技创新混合型证券投资基金基金经理。2023-04-17

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

2024年一季度市场震荡上行,指数波动明显增加,我们认为在流动性等因素背后,行业基本面边际改善正在发生。海内外AI技术发展速度超预期,硬件技术迭代与算法设计相互增强,模型能力可以支持应用的规模普及。国产AI模型通过产品设计优势,商业逻辑闭环逐渐成型,我们看好国产算力硬件和数据要素的自主发展。随着经济企稳温和复苏,业绩稳定增长和经营质量高的公司股价表现较好,基本面对股价的驱动权重正在增强。基金管理人看好国内AI发展及国产算力背后的半导体技术底座,选择了龙头企业和信创等自主创新细分进行组合配置。

基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)

2023年最大的科技事件是AI大模型的加速发展和影响扩散。生成式大模型从爆款聊天应用和图片生成起步,随后内涵价值被迅速挖掘。AI的自然语言理解能力显著提升,为后移动互联网时代的信息技术注入新活力。全球范围内,云服务厂商大幅改变资本开支结构,以GPU为代表的加速计算产业链得到关注。数据依然是信息技术进步的动力和体现,AI训练和生成对大数据的需求和供给,数据传输带宽技术进步,两者之间循环加强。  AI浪潮从生成式模型扩散到生产力工具,硬件的投入最终会在软件和智能化层面体现。如果和互联网技术类比,AI几乎可以在全行业贡献价值。人们对于AI是否促成了爆款应用依然有观点分歧,但我们认为爆款应用本身就低估了AI的重要性。互联网诞生至今,信息技术已经是基本生产要素,AI技术也有同样的潜力。  另一方面,当前全球自由贸易受到挑战,我国作为AI大国,在一些硬件环节遇到供给障碍,使市场信心有所动摇。我们通过对行业基本面和技术的研究,认为发展国产自主可控的生态大有可为。进一步看,国产和海外两个生态体系最终会相互竞争和促进。  2023年围绕AI主线,基金管理人对算力硬件、芯片设计制造封装、AI应用终端、数据资产等多个领域均衡配置,重点关注产业趋势和边际改善的企业。

基金投资策略和运作分析 (2023-09-30)

2023年第三季度,市场风格分化比较明显,全A下跌约4%,代表科技的中证TMT指数下跌约12%,红利指数表现稳定,代表了最小市值风格的微盘指数上涨超10%。虽然海外美联储加息预期有所加强,压制新兴市场估值,但是国内有多重利好对冲影响。首先是提振投资者信心的多项活跃资本市场措施,其次是经济数据底部企稳,并有回暖态势。在产业方面,AI浪潮不断被验证,国内在多个重要科技领域突破瓶颈,全球营商环境逐步好转。科技板块由于上半年有较大涨幅,面临部分兑现压力,没有充分反应基本面的好转。另一方面,市场预期的业绩反转改善进度也有延后,在缺乏业绩主线的背景下,小市值和主题标的受到相对关注。基金管理人根据产业趋势和竞争优势两个维度挑选具有创新属性的科技企业配置组合,基于对市场的乐观预期,适当提升了组合波动性。

基金投资策略和运作分析 (2023-06-30)

2023年上半年,以计算机、通信、传媒、电子为代表的的科技板块成为市场主线,其中还包括若干细分赛道机会。宏观角度,国内经济呈现弱复苏形势,资金流动性宽裕,各个行业在积极挖掘基本面拐点。海外虽然经历了几次加息,但是停止加息转而降息的预期非常强烈,导致海外科技指数上涨时没有阻力。在这种环境基础上,市场对AI领域的创新机会寄予厚望。本次AI浪潮以语言大模型ChatGPT为代表,引起了产业界对大模型的重视和资本投入。国内公司在多个方向上有发展机会。第一,大模型有巨大的算力开支需求,以GPU为代表的算力芯片和网络硬件有爆发式增长,我们认为新一轮的半导体周期也将以AI需求为主。第二,大模型与传统软件和应用的结合,可以极大提高使用效率,其中以语言交互为主业的产品受益程度最大。第三,大模型使创意实现门槛大幅降低,个人创意产品机会突出。另外,今年是行业信创的起始年,除了传统的企业软硬件以外,AI发展对国产算力芯片需求更加迫切。保障芯片供应的设备、材料、制造、封装均极为重要。我们对以上领域也做了重点研究。科技产业想象空间大,技术路线不确定性高,导致股价波动性大。产品管理人希望通过分散布局各个分支领域的龙头和边际改善公司适当降低波动,同时对于看好的主线适当承担风险,在科技板块的重点细分领域均有配置。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2023-12-31)

展望2024年,我们持续看好科技创新方向的投资机会,乐观预计经济复苏和AI技术发展将对科技板块有双重推动。  AI大模型不同于传统AI,规模效应得到广泛讨论。算力、数据、模型尺寸在一定规模之上,可以迭代提高AI模型效果,导致市场对AI硬件投入的信心加强。我们看好国内信息技术产业链,具体体现在几个方面:  1.国内AI产业链,我们预计国产算力硬件开启大规模使用,软件算法的反馈迭代和生态普及可能到达临界点;  2.全球硬件配套,预计在模型开发时期,硬件升级需求确定性强;  3.AI在应用侧向传统软件场景的渗透,尤其是在经济复苏阶段,信息系统更新换代需求有望重启;  4.国产基础软硬件和半导体。  经过几年的市场检验,优秀的企业已经在海内外市场取得瞩目成就,竞争优势逐渐稳固,我们将对此类公司重点配置。