光大保德信锦弘混合C
(011232.jj)光大保德信基金管理有限公司持有人户数536.00
成立日期2021-03-08
总资产规模
2,753.59万 (2024-09-30)
基金类型混合型当前净值1.1031基金经理王卫林管理费用率0.60%管托费用率0.15%成立以来分红再投入年化收益率2.63%
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光大保德信锦弘混合C(011232) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率沪深300年化投资收益率总投资收益率沪深300总投资收益率
金昉毅2021-03-082021-11-200年8个月任职表现2.89%--2.89%--
王卫林2023-08-22 -- 1年4个月任职表现6.34%--8.51%--
赵大年2021-11-202023-08-221年9个月任职表现-0.88%---1.53%29.34%

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
王卫林--84.5王卫林:男,北京大学软件工程专业硕士。2016年7月至2018年1月在南方基金管理有限公司任职量化研究员;2018年1月至2023年2月在长城基金管理有限公司任职量化与指数投资部研究员、基金经理助理、基金经理;2023年2月加入光大保德信基金管理有限公司,现任权益管理总部量化投资团队基金经理,2023年8月至今担任光大保德信量化核心证券投资基金、光大保德信中证500指数增强型证券投资基金、光大保德信创业板量化优选股票型证券投资基金、光大保德信锦弘混合型证券投资基金的基金经理。2023-08-22

基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)

本基金不高于30%的基金资产投资于股票,报告期内,本基金股票组合部分结合基金管理人内部的定性和定量分析模型优选个股,行业分散,个股分散。债券投资以高评级债券为主。2024年股票组合部分投资策略的底层逻辑是,根据国内资本市场的实际运行情况和大量历史数据的实证检验,挖掘并精选各种有效因子,基于有效的选股因子和合适的风控约束条件构建选股策略,满足回测要求的策略经决策流程后被用于与其风险收益特征匹配的产品上。对选股策略的评价,我们会主要从收益性、波动性、解释性和遍历性四个维度考量。除此以外,在策略执行过程中,我们会严格遵从纪律性,做好精细化交易管理,把策略的理论收益最大化地转化到产品的实际收益中。根据金融市场的实践经验,我们尽可能挖掘能较好解释股市收益的风格,并在一定程度上把握住了这些方向的交易机会。近几年,AI技术的发展日新月异,其在量化投资领域的应用也越来越广泛,我们也把它融入到了我们经典的选股框架体系中。2024年三季度末,一揽子政策的释放极大提振了市场信心,部分低位弹性股票快速反弹。本产品的股票部分仓位受益于市场上行,给组合带来较大正贡献。报告期内,光大锦弘的业绩表现略低于业绩比较基准。我们对国内的经济长期保持一个乐观态度,我们将根据市场实际情况及历史数据持续挖掘各种有效因子,用一个科学的投资方法和积极的投资态度力争帮助投资者分享中国经济增长的成果。海外方面,美联储已经开启降息周期,结合市场估值以及诸多利好政策的推动,我们对后市持相对乐观态度。

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

本基金不高于30%的基金资产投资于股票,报告期内,本基金股票组合部分结合基金管理人内部的定性和定量分析模型优选个股,行业分散,个股分散。债券投资以高评级债券为主。2024年股票组合部分投资策略的底层逻辑是,根据国内资本市场的实际运行情况和大量历史数据的实证检验,挖掘并精选各种有效因子,基于有效的选股因子和合适的风控约束条件构建选股策略,满足回测要求的策略经决策流程后被用于与其风险收益特征匹配的产品上。对选股策略的评价,我们会主要从收益性、波动性、解释性和遍历性四个维度考量。除此以外,在策略执行过程中,我们会严格遵从纪律性,做好精细化交易管理,把策略的理论收益最大化地转化到产品的实际收益中。根据金融市场的实践经验,我们尽可能挖掘能较好解释股市收益的风格,争取把握这些方向的交易机会。近几年,AI技术的发展日新月异,其在投资领域的应用也越来越广泛,我们也把它融入到了我们经典的选股框架体系中。报告期内,本产品表现弱于业绩比较基准。

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

本基金不高于30%的基金资产投资于股票,报告期内,本基金股票组合部分采用量化策略优选个股,行业分散,个股分散。债券投资以高评级债券为主。一季度,股票组合部分投资策略的底层逻辑是,根据国内资本市场的实际运行情况和大量历史数据的实证检验,挖掘并精选各种有效因子,基于有效的选股因子和合适的风控约束条件构建选股策略,满足回测要求的策略经决策流程后被用于与其风险收益特征匹配的产品上。对选股策略的评价,我们会主要从收益性、波动性、解释性和遍历性四个维度考量。除此以外,在策略执行过程中,我们会严格遵从纪律性,做好精细化交易管理,把策略的理论收益最大化地转化到产品的实际收益中。根据金融市场的实践经验,我们尽可能挖掘能较好解释股市收益的风格,并在一定程度上把握住了这些方向的交易机会。近几年,AI技术的发展日新月异,其在量化投资领域的应用也越来越广泛,我们也把它融入到了我们经典的选股框架体系中。2024年一季度,本产品表现弱于业绩比较基准。

基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)

本基金不高于30%的基金资产投资于股票,报告期内,本基金股票组合部分采用量化策略优选个股,行业分散,个股分散。债券投资以高评级债券为主。基金报告期内,本产品较好地抓住了市场机会,跑赢业绩基准。2023年股票组合部分投资策略的底层逻辑是,根据国内资本市场的实际运行情况和大量历史数据的实证检验,挖掘并精选各种有效因子,基于有效的选股因子和合适的风控约束条件构建选股策略,满足回测要求的策略经决策流程后被用于与其风险收益特征匹配的产品上。对选股策略的评价,我们会主要从收益性、波动性、解释性和遍历性四个维度考量。除此以外,在策略执行过程中,我们会严格遵从纪律性,做好精细化交易管理,把策略的理论收益最大化地转化到产品的实际收益中。根据金融市场的实践经验,我们尽可能挖掘能较好解释股市收益的风格,并在一定程度上把握住了这些方向的交易机会。近几年,AI技术的发展日新月异,其在投资领域的应用也越来越广泛,我们也把它融入到了我们经典的选股框架体系中。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)

我们对国内的经济长期保持一个乐观态度,我们将根据市场实际情况及历史数据持续挖掘各种有效因子,用一个科学的投资方法和积极的投资态度力争帮助投资者分享中国经济增长的成果。