南方量化成长股票 (001421.jj)南方基金管理股份有限公司持有人户数9,773.00 | 成立日期 | 2015-06-29 | 总资产规模 | (2024-09-30) | 基金类型股票型当前净值0.9875元基金经理冯雨生管理费用率1.50%管托费用率0.25%持仓换手率438.56% (2024-06-30) 成立以来分红再投入年化收益率-0.13% |
| 备注 (0): | 双击编辑备注 |
南方量化成长股票(001421) - 基金经理
加载中......
| 基金经理 | 任职日期 | 离任日期 | 任职时长 | 年化投资收益率 | 沪深300年化投资收益率 | 总投资收益率 | 沪深300总投资收益率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 雷俊 | 2015-06-29 | 2017-11-09 | 2年4个月任职表现 | 8.70% | -- | 21.80% | -- |
| 冯雨生 | 2021-11-12 | -- | 3年1个月任职表现 | -14.89% | -- | -39.38% | -- |
| 李佳亮 | 2017-11-09 | 2021-11-12 | 4年0个月任职表现 | 7.52% | -- | 33.74% | 6.72% |
当前基金经理
| 基金经理 | 职务 | 从业年限 | 管理年限 | 详情 | 任职日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 冯雨生 | 本基金基金经理 | 17 | 13 | 冯雨生先生：硕士。2007年7月加入长盛基金管理有限公司，曾任金融工程研究员，同盛基金经理助理等职务，现任量化投资部负责人。现任长盛中证100指数证券投资基金基金经理，长盛沪深300指数证券投资基金(LOF)基金经理，长盛中证申万一带一路主题指数分级证券投资基金基金经理，长盛中证全指证券公司指数分级证券投资基金基金经理，长盛战略新兴产业灵活配置混合型证券投资基金基金经理，长盛盛世灵活配置混合型证券投资基金基金经理，长盛同鑫行业配置混合型证券投资基金基金经理，长盛信息安全主题量化灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2020年4月15日担任长盛价值发现股票型证券投资基金基金经理。2017年10月23日至2020年4月21日担任长盛同德主题增长混合型证券投资基金基金经理。2015年6月18日-2020年10月23日担任长盛成长价值证券投资基金基金经理。2019年3月18月至2021年6月17日担任长盛多因子策略优选股票型证券投资基金基金经理。2016年9月12日至2021年6月17日担任长盛积极配置债券型证券投资基金基金经理。2019年3月18日至2021年6月17日担任长盛量化多策略灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2019年3月18日至2021年6月17日担任长盛量化红利策略混合型证券投资基金基金经理。2021年11月12日起担任南方中证500量化增强股票型发起式证券投资基金基金经理。2021年11月12日担任南方量化成长股票型证券投资基金基金经理。现任南方高股息主题股票型证券投资基金的基金经理。2023年6月16日担任南方大数据100指数证券投资基金基金经理。 | 2021-11-12 |
基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)
2024年3季度，本基金主要采用定量投资方法投资于模型评分较高的个股，以多策略融合模型进行股票投资。选股的因素主要包括企业的盈利能力、杠杆水平、企业的净利润增长率，营业收入增长率，近几年的复合净利润增长率等一系列成长性指标。使用风格趋势，量化基本面，机构重仓，事件驱动等模型，以多策略融合模型进行股票投资。基于基金组合中单个证券的预期收益及风险特性，对组合进行优化，在合理风险水平下追求基金收益最大化，同时监控组合中证券的估值水平，在市场价格明显高于其内在合理价值时适时卖出证券。
基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)
2024年上半年，本基金主要投资于有增长潜力的股票，通过定量投资模型选取股票构成投资组合，并辅以风险控制。模型重点考察企业的盈利能力、杠杆水平、企业的净利润增长率，营业收入增长率，近几年的复合净利润增长率等一系列成长性指标。本基金投资以量化选股模型股票投资为主，使用风格趋势，量化基本面，机构重仓，事件驱动等模型，以多策略融合模型进行股票投资。
基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)
2024年1季度，本基金通过定量投资模型，选取并持有预期收益较好的股票构成投资组合，并辅以风险控制。本基金投资以量化选股模型股票投资为主，使用风格趋势，量化基本面，机构重仓，事件驱动等模型，以多策略融合模型进行股票投资
基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)
2023年，本基金通过定量投资模型，选取并持有预期收益较好的股票构成投资组合，并辅以风险控制。本基金投资以量化选股模型股票投资为主，使用成长性因子，事件驱动，行业轮动等模型，以多策略融合模型进行股票投资。其中成长性因子重点考察企业的盈利能力、杠杆水平、企业的净利润增长率，营业收入增长率，近几年的复合净利润增长率等一系列成长性指标。行业轮动模型基于大数据因子库、财务因子库和市场行情因子库，分析各个因子的行业筛选能力，提取出有效的行业筛选因子进行打分并形成行业配置。
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)
展望2024年下半年，美联储有可能降息，这对国内权益资产的表现起到积极作用。目前A股估值处于历史底部区域，持续3年的下跌使得A股的预期收益变得更有吸引力。下半年货币政策和财政政策有可能变得更加积极，这有利于投资者信心的恢复和上市公司业绩的改善，未来A股市场投资机会将好于前两年。从因子层面看，下半年投资机会比较好的因子可能是动量、弹性和超预期因子。我们将保持量化策略的定力，综合考虑性价比，依靠优秀的量化选股模型来获取稳健回报。
