东海科技动力C
(007463.jj)东海基金管理有限责任公司持有人户数4,083.00
成立日期2019-06-26
总资产规模
687.54万 (2024-09-30)
基金类型混合型当前净值1.1230基金经理张立新王亦琛管理费用率1.20%管托费用率0.20%成立以来分红再投入年化收益率2.13%
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东海科技动力C(007463) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率沪深300年化投资收益率总投资收益率沪深300总投资收益率
杨红2019-06-262022-10-093年3个月任职表现16.02%--62.35%-4.69%
李昂2021-01-042021-05-110年4个月任职表现-8.33%---8.33%--
张立新2022-09-06 -- 2年3个月任职表现-18.88%---38.29%--
王亦琛2024-08-12 -- 0年4个月任职表现0.86%--0.86%--

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
张立新--82.3张立新:男,工学硕士。曾任职于国联证券研究所电子行业研究员、东吴证券研究所电子行业研究员、中银国际证券股份有限公司资产管理板块研究与交易部电子行业研究员。2021年6月加入东海基金,现任权益投资部总经理助理(主持工作)、基金经理。2022年9月6日起任东海核心价值精选混合型证券投资基金、东海科技动力混合型证券投资基金基金经理;2022年12月30日起任东海中证社会发展安全产业主题指数型证券投资基金基金经理;2023年8月15日起任东海数字经济混合型发起式证券投资基金基金经理;2024年8月21日起任东海祥龙灵活配置混合型证券投资基金(LOF)基金经理。2022-09-06
王亦琛--61.3王亦琛:男,伦敦大学学院金融系统工程硕士。曾担任普华永道商务咨询(上海)有限公司顾问、中银国际证券股份有限公司研究与交易部研究员。2022年1月加入东海基金管理有限责任公司,担任研发策略部高级研究员职位,主要负责量化研究以及科技、传媒和通信等相关行业研究工作,2023年8月调入基金投资部,现任权益投资部基金经理。2023年8月22日起担任东海数字经济混合型发起式证券投资基金基金经理;2024年8月12日起担任东海科技动力混合型证券投资基金及东海中证社会发展安全产业主题指数型证券投资基金基金经理。2024-08-12

基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)

在 2024 年第三季度,A 股市场充分展现出其卓越的抗风险能力与内在价值。尽管市场仍存在一定程度的波动,但综合多方面因素判断,A 股已进入筑底回升的新阶段。本季度,人工智能领域继续保持迅猛发展态势,成为驱动市场向上的关键力量。随着 AI 技术的不断迭代升级以及在各行业的广泛而深入的应用,AI 相关企业的成长速度与发展空间得到了更为坚实的确认和大幅拓展,为投资者提供了极具吸引力的投资机会,尤其是在 AI 技术引领的科技创新大趋势下,优质资产的投资价值和增值潜力愈发凸显。  人工智能产业继续保持快速发展,在医疗保健、数字经济、制造业和金融等行业的应用也不断扩大,政府政策的支持和投资的增加也为人工智能产业带来了发展机遇,是“新质生产力”中最重要的方向之一。本基金看好AI技术对千行百业的渗透和重塑,力求在人工智能技术应用在医药领域的过程中发掘投资机会。  人工智能在医药行业的发展十分迅速,我们观察到几个方面的进展颇为显著。AI+药物发现正在崭露头角,通过药物靶点的发现与验证、药物分子设计与优化、以及高效的化合物筛选,为新药研发注入动力与效率;创新药企业AI药物管线的推进速度和全球AI赋能制药企业的融资水平也保持高水平;在企业内部,药物生产流程的优化、支持药物市场展露的创新、商业营销端的组织模式改革等内部赋能的进展也正在稳步推进中。  本报告期内,本基金配置方向依然集中于生物医药领域,另外考虑到人工智能应用落地后对行业竞争格局的改造程度,以及标的资产的业绩释放进程,本基金对于个股权重做了调整。我们认为,在可预见的未来,在人口老龄化的结构性趋势下,AI技术将会成为产业持续升级的重要催化剂。本基金将持续挖掘科技创新所带来的投资机会,寻找具备持续创新能力的企业。

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

在2024年上半年,全球宏观经济正面临多重挑战与不确定性。一方面,中国经济的复苏仍在延续,但另一方面,全球地缘政治紧张、供应链安全问题,以及美联储降息预期、全球通胀、汇率等因素对于全球宏观经济增长的压力依然存在。  在这样的大背景下,A股市场反复有力地展示了其内在的弹性和生命力,即便面对波动,整体格局已经步入稳健轨道。科技领域,特别是人工智能的进步,成为了市场前进的关键驱动力。随着AI技术的迅猛发展及其在各行业的深度融入,科技型企业的成长性和未来空间得到了显著的确认与扩张,为投资者描绘出一幅清晰且充满吸引力的蓝图。对于着眼于长远的投资者,当前的A股市场无疑是理想的投资沃土,孕育着丰富的机会,尤其是在科技创新与产业优化升级的背景下,优质资产的吸引力和增值潜力将更加显著。  人工智能产业继续保持快速发展,在医疗保健、数字经济、制造业和金融等行业的应用也不断扩大,政府政策的支持和投资的增加也为人工智能产业带来了发展机遇,是“新质生产力”中最重要的方向之一。本基金看好AI技术对千行百业的渗透和重塑,力求在人工智能技术应用在医药领域的过程中发掘投资机会。  人工智能在医药行业的发展十分迅速,众多企业开始推动AI大模型的应用落地,尤其在患者问诊、医院管理、医学影像等方面,特别是在垂直领域的深化应用,我们观察到AI与医疗行业的耦合程度开始加速。与此同时,AI在药物研发中的角色正在不断加强,并即将进入成果检阅阶段,药企与AI企业的商业模式和合作模式也可能会持续升级。不仅如此,随着AI技术的不断进步,医药行业的创新应用和服务也会愈加走向精准化、个性化的道路,操作和服务的效率也会进一步提升。  本报告期内,本基金配置方向依然集中于科技动力主题,细分行业侧重于生物医药领域 ,另外考虑到人工智能应用落地后对行业竞争格局的改造程度,以及标的资产的业绩释放进程,本基金对于个股权重做了调整。我们认为,在可预见的未来,在人口老龄化的结构性趋势下,AI技术将会成为产业持续升级的重要催化剂。本基金将持续挖掘科技创新所带来的投资机会,寻找具备持续创新能力的企业。

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

2024年第一季度,全球宏观经济面临多重挑战和不确定性。一方面,全球经济复苏的步伐继续,但另一方面,地缘政治紧张、供应链问题以及对于美联储降息预期、汇率等因素对经济增长构成压力,因此A股市场呈现出剧烈震荡的走势。人工智能产业继续保持快速发展,在医疗保健、数字经济、制造业和金融等行业的应用也不断扩大,政府政策的支持和投资的增加也为人工智能产业带来了发展机遇,人工智能是“新质生产力”中最重要的方向之一。本基金看好AI技术对千行百业的渗透和重塑,力求在人工智能技术应用在医药领域的过程中发掘投资机会。  人工智能正逐渐渗透医药生物领域,推动行业内的创新与发展。在医学影像诊断这一关键环节,AI技术通过深度学习算法的应用,已能帮助医生更迅速、精准地分析影像资料,显著提升了诊断的速度与准确性,有效缓解了专业人才的不足。  在个性化药物设计与基因组学研究领域,人工智能同样展现出巨大潜力。它助力科研机构高效分析庞大的基因数据,为研究者揭示个性化治疗路径与新药开发的宝贵线索,从而推动医学研究的进步,为疾病治疗开拓更广阔的前景。  此外,AI技术在临床决策支持、患者管理以及药物研发等多个方面也发挥着积极作用。医疗机构得以借助大数据分析与机器学习优化患者信息管理、提升临床流程效率,并制定个性化治疗方案。在药物研发领域,AI加速了药物筛选与设计进程,为新药的问世提供了更为高效的研发途径。  总体而言,人工智能在医药生物领域的广泛应用正引领一场行业变革, 不断为医疗健康产业注入新的活力。随着技术的持续进步与医药领域的深度整合,未来必将涌现出更多创新应用,为人类健康事业带来更加丰富的福祉。  本报告期内,本基金配置方向依然集中于生物医药领域,另外考虑到人工智能应用落地后对行业竞争格局的改造程度,以及标的资产的业绩释放进程,本基金对于个股权重做了调整。我们认为,在可预见的未来,将有更多更大的基于人工智能技术的医学突破,以应对日益明确的人口老龄化的结构性趋势。本基金将持续挖掘科技创新所带来的投资机会,寻找具备持续创新能力的企业。

基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)

回首2023年,A股市场跌宕起伏,整体呈现震荡下行的态势。一季度人工智能(AI)技术引领市场,呈现出巨大的技术革命,全球科技巨头竞相投入,市场呈现显著的分化态势。二季度得益于AI技术加速突破的产业趋势,科技领域投资形成了较强的市场共识,但仍然面临着通胀压力与复苏不确定性的挑战。三季度市场受到宏观经济环境等因素的压力下呈现出震荡调整的趋势,而这一趋势在四季度得以延续,市场震荡走低。  人工智能产业继续保持快速发展,深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域取得了更一步的进展。同时,人工智能在医疗保健、数字经济、制造业和金融等行业的应用也不断扩大。政府政策的支持和投资的增加也为人工智能产业带来了发展机遇。本基金看好AI技术对千行百业的渗透和重塑,力求在人工智能技术应用在医药领域的过程中发掘投资机会。  人工智能技术在医药领域对各个细分方向的影响和促进作用日益显著。首先,人工智能在医学影像诊断方面发挥重要作用。通过深度学习算法,人工智能能够帮助医生更快速、准确地识别和分析医学影像,从而提高诊断效率和精度。这种技术已经在医疗机构中得到应用,有效缓解了医学影像诊断中的人力短缺问题。  其次,人工智能在个性化药物设计和基因组学研究中也发挥着重要作用。医药科研机构利用人工智能技术,可以更准确地分析大规模基因数据,帮助研究人员发现个体化治疗方案和新药物开发的线索。这种结合促进了医学科研水平的提升,为疾病治疗提供了更多可能性。  此外,人工智能还在临床决策支持、患者管理和药物研发等方面发挥作用。通过大数据分析和机器学习,医疗机构可以更好地管理患者信息、优化临床流程,并提供个性化的治疗方案。在药物研发领域,人工智能可以加速药物筛选和设计过程,为新药物的研发提供更高效的手段。  综上所述,人工智能技术在医药领域的各个细分方向中发挥着重要作用,从医学影像诊断到个性化药物设计,再到临床决策支持和药物研发,都为医疗行业带来了革命性的变革。这种技术的应用不仅提高了医疗服务的质量和效率,也为疾病治疗和药物研发带来了更多可能性。随着人工智能技术的不断进步和医药领域的深度融合,相信将会有更多创新性的应用不断涌现,为人类健康事业带来更多福祉。  本报告期内,本基金配置领域逐步向生物医药领域集中,同时考虑到医药领域的人工智能应用落地后,对行业竞争格局的改造程度,以及标的资产的业绩释放进程,本基金对于个股权重做了调整。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)

展望2024年下半年,科技产业的发展将仍然聚焦在AI领域。AI在医疗领域的应用深化和推进仍将继续,精准医疗的深化的发展和个性化的治疗方案普及、利用AI进行药物靶点的识别、药物分子的设计和筛选、创新药研发的降本增效、借助AI计算视觉对影像诊断、病理诊断的自动化、预测性医疗分析、C端个性化健康管理助手、智能药房等应用场景都会是持续受产业和市场关注的方向。  伴随AI在各个领域的继续渗透,A股市场也将迎来广阔的投资前景。我们将持续关注 AI 技术在各行各业中的应用情况和市场前景,以便更加准确地把握投资机会。