招商科技创新混合C(008656) - 基金经理

相比去年，报告期内国内宏观经济的积极因素在增多，从中观数据来看，春节消费数据亮眼，与外需相关的出口行业景气度也超过市场预期。但是，A股市场整体相对偏弱，一方面市场前期受交易筹码结构影响，有所回调；另一方面是市场预期偏弱，需要持续的宏观数据改善才能刺激资金持续流入市场。港股市场也延续了偏弱的走势，但是似乎也结束了过去几年的单边下行行情。报告期内，科技产业的热点依旧是生成式人工智能。相比2023年，海外龙头公司在长文本上下文、文生视频以及模型准确度等方面都取得了突破性进展，极大增强了市场对生成式AI的未来发展的信心。虽然国内在大模型领域发展相对较迟，但是在过去一段时间国产算力芯片性能稳步提升，大模型和垂类模型性能也逐步提升，甚至出现了个别现象级的应用。在上述技术进步的推动下，AI领域的相关公司在一季度走势相对较强。相比生成式人工智能，智能驾驶板块表现一般，主要受制于市场对乘用车销售的悲观预期。消费电子以及芯片领域的终端需求在短暂改善之后开始走弱，国内需求并未出现比较强的超预期改变，超预期的领域主要集中在和海外需求相关的出口领域。此外，科技自主和国产替代依旧稳步推进，国内龙头晶圆厂保持了较快的扩产步伐，相关环节国产化率有望继续提升。报告期内，本基金继续在传统制造业中寻找低估值标的，同时也陆续增加了港股配置比例。随着终端需求陆续出现改善趋势，一些传统产业的估值压制也有望减缓，本基金将会继续在机械设备、家电、汽车零部件和医药等领域寻找潜在标的。港股的大部分风险已经释放，大部分优质标的估值都处在历史低位，因此报告期内陆续增持了港股优质个股。报告期内，本基金仓位维持在同业偏高水平，流动性管理以逆回购和国债为主。

2023年，科技产业最大的变革是生成式人工智能方面的技术突破。海外龙头公司率先推出具备划时代意义的产品，活跃用户数量从年初开始呈现爆发式增长。当时A股行情以炒作主题为主。后期，随着众多模型和应用开始涌现，下游对算力的需求开始爆发，产业链订单不断上修，市场的主线开始集中至算力端。随着各类新应用不断被推出，用户对大模型的认知不断被刷新，市场的主线开始转移至应用，计算机和传媒等板块开始大幅上涨。以国内5G手机重要突破为催化，下半年的科技行情的重心开始逐步转移至国产替代和人工智能的硬件创新。在部分国产机型热销的带动下，国内科技硬件需求逐步企稳，芯片和元器件库存开始逐步消化，4季度补库进一步拉动行业景气，相关公司股价表现亮眼。此外，海外开始发布AI PC和AI手机等边缘侧人工智能芯片和相关产品，市场对24年及以后的人工智能硬件创新变得非常乐观，相关板块也进一步炒作。年底，随着海外龙头公司即将发布MR产品，混合现实产业链也被炒作。港股的科技行情相对A股来说更加平淡。一方面，受美国加息等外围因素影响，港股的整体行情相对A股更弱，主题炒作的氛围相对A股来说更淡。另一方面，港股与AI算力相关的公司不多，以应用类公司为主，2023年相关公司并未推出标志性意义的重磅产品。下半年，在消费电子补库存以及AI PC的带动下，港股部分科技硬件公司明显走强。报告期内，本基金的配置虽然以科技硬件为主，但是在下半年也逐步增加了对大模型应用、新能源和汽车的配置。2023年下半年，国内的AI应用开始逐步丰富，部分公司的产品用户呈现稳定增长，在此背景下本基金增加了该领域的配置。另外，随着新能源和汽车板块估值调整至合理区间，基金也逐步增加了该板块的配置。智能驾驶可能是人工智能落地最快的应用领域，叠加部分非智驾新功能渗透率提升，与之相关的细分领域是配置的重点。报告期内，本基金仓位一直维持在同业偏高水平。2023上半年，持仓以半导体设备、设计以及零部件等国产化领域为主，其次是人工智能的算力和应用。上半年，组合积极参与了生成式人工智能行情，主要配置的是算力板块，后期配置了一定比例的应用端标的，应用端主要集中在智能驾驶。因为组合更强调确定性，算力相比应用在行业趋势以及兑现度上面更优，因此配置的比例要高于应用端。同样因为强调确定性，在行业应用中，配置了兑现程度较高且国内具备一定竞争优势的智能驾驶领域。下半年逐步减持了人工智能领域，逐步增持了新能源和部分传统制造业标的，包括非智能驾驶汽车零部件。流动性管理以逆回购和国债为主，少量参与可转债。

报告期内，国内货币政策和财政政策开始逐步发力，地产政策开始边际放松。虽然市场对经济的预期开始逐步改善，但是A股依旧延续了比较疲弱的格局，表明政策对经济制程的效果还需要时间进一步体现。报告期内，一方面受国内市场拖累，另一方面受益于美国国债利率上行的影响，港股继续维持了疲弱的走势。报告期内，生成式人工智能产业继续保持了快速发展，但是相比上半年，也出现了细微变化。三季度，海外大模型推理能力持续提升，继续向多模态演进。但是另一方面，不同应用的表现开始分化，大部分应用的日活数据开始停止增长甚至下滑，用户使用时长并未进一步提升，这从侧面说明当前的人工智能应用可能并未完全解决用户痛点。国内的人工智能产业发展情况也类似，虽然龙头厂商持续更新迭代大模型，但是终端应用并没有出现预期中的爆发式增长。受此影响，人工智能板块在报告期内整体经历了较大幅度的调整。除开与AI相关细分领域，其他消费电子以及芯片领域的终端需求开始出现边际改善的迹象，整体库存有所改善。其中，存储板块的价格反弹最为明显，相关标的涨幅也处于电子板块前列。后期，随着国内宏观经济逐步企稳改善，产品库存逐步去化，会有更多的细分产品走出类似存储板块的趋势。报告期内，科技自主和国产替代依旧稳步推进，部分产品逐步推出市场后，市场反应热烈。随着国产化继续稳步扎实地推进，期待会有更多细分的方向涌现出从0到1的投资机会。报告期内，本基金仓位维持在同业偏高水平。持仓以半导体设备、零部件和原材料为主。增持了与大模型落地的应用功能领域相关的标的，例如智能驾驶领域的标的。流动性管理以逆回购和国债为主。

报告期内，国内宏观和金融环境相对稳定，A股市场先经历了一波反弹，后期有所调整。从宏观经济层面来看，上半年整体运行比较平稳，但是结构分化较大，与出行等相关的消费领域表现不错，但是和地产链条相关的细分领域表现相对较差。上半年，A股市场分化明显，以TMT为首的科技行业大幅跑赢市场，其他板块则相对落后，存量市场的特征明显。港股市场相对A股则表现更差，一方面受到国内经济复苏节奏的影响，另一方面海外的流动性环境对港股也没有形成积极正面的支持。TMT大幅跑赢市场的根本原因是以生成式大模型为主导的又一轮科技创新开始呈现快速发展。至年初开始，海外的生成式人工智能产业迎来重大变革，以GPT为首的多类相关应用相继推出市场。产业快速发展也刺激国内众多公司开始推出相关芯片、模型和应用产品，整体呈现爆发增长的趋势。A股市场与算力相关的板块领跑人工智能行情。除开算力端，国内应用端市场也快速发展，众多公司陆续推出各自的大模型，相关股票在此刺激下也大幅上涨。电子领域内部分化比较明显。一方面，和算力相关的芯片设计、先进封装以及存储等领域市场关注度比较高，但是另一方面，受累与需求偏弱以及去库存的压力，和终端需求相关的股票表现依旧比较疲弱。与科技自主和国产替代相关的领域，表现相对较好，但是进入二季度也进入了调整阶段。除开TMT以外的其他科技领域在今年上半年表现不佳。新能源板块市场更加担忧产业的竞争格局，对需求的可持续性也有所疑虑。创新药板块一方面受政策影响，另一方面受融资端数据的影响，表现也相对较弱。智能驾驶领域，一季度表现较差，因为市场担心汽车库存和竞争格局，后期在销售数据有所改善的情况下开始有所表现。报告期内，本基金仓位维持在同业偏高水平。持仓以半导体设备、零部件和原材料为主，同时配置了与大模型算力和应用相关的公司，在报告期后期陆续增持了处于低位的新能源和医药个股。港股配置比例不高，以优质个股为主。流动性管理以逆回购和国债为主。