鹏华中证沪港深科技龙头指数(LOF)C (012809.jj)SHS科技龙头 (半年) 鹏华基金管理有限公司持有人户数1.93万 | 成立日期 | 2021-12-07 | 总资产规模 | (2024-09-30) | 基金类型指数型基金(LOF)当前净值0.7746元基金经理闫冬管理费用率0.60%管托费用率0.15%成立以来分红再投入年化收益率-7.95% |
| 相关基金: | 主从基金鹏华中证沪港深科技龙头指数(LOF)A 、 鹏华中证沪港深科技龙头指数(LOF)I | ||||
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鹏华中证沪港深科技龙头指数(LOF)C(012809) - 基金经理
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| 基金经理 | 任职日期 | 离任日期 | 任职时长 | 年化投资收益率 | SHS科技龙头年化投资收益率 | 总投资收益率 | SHS科技龙头总投资收益率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 闫冬 | 2021-12-07 | -- | 3年1个月任职表现 | -7.95% | -- | -22.54% | 29.06% |
| 李大峣 | 2021-12-07 | 2021-12-31 | 0年0个月任职表现 | 0.23% | -- | 0.23% | -- |
当前基金经理
| 基金经理 | 职务 | 从业年限 | 管理年限 | 详情 | 任职日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 闫冬 | -- | 14 | 5.8 | 闫冬：男，国籍中国，理学硕士，14年证券从业经验。曾任招商期货有限公司资产管理部投资经理；2018年5月加盟鹏华基金管理有限公司，现任量化及衍生品投资部基金经理。2019年03月至2020年12月担任鹏华环保分级基金经理，2019年03月至2020年12月担任鹏华酒分级基金经理，2019年03月至2020年12月担任鹏华信息分级基金经理，2019年03月至2022年08月担任鹏华酒基金经理，2019年04月至2020年12月担任鹏华地产分级基金经理，2019年11月至2020年12月担任鹏华资源分级基金经理，2019年11月至2020年12月担任鹏华银行分级基金经理，2021年01月至2021年01月担任鹏华信息基金经理，2021年01月担任鹏华资源基金经理，2021年01月担任鹏华地产基金经理，2021年01月担任鹏华中证环保产业指数（LOF）基金经理，2021年01月至2021年01月担任鹏华银行基金经理，2021年02月担任光伏产业基金经理，2021年02月担任化工ETF基金经理，2021年03月担任有色50基金经理，2021年04月担任低碳ETF基金经理，2021年06月至2022年08月担任车联网基金经理，2021年07月担任鹏华中证内地低碳经济主题ETF联接基金经理，2021年12月担任鹏华科技龙头指数（LOF）基金经理，2022年03月担任鹏华中证细分化工产业主题ETF联接基金经理，2022年08月担任鹏华国证钢铁行业指数（LOF）基金经理，2023年04月担任油气ETF基金经理，2024年05月担任鹏华国证石油天然气ETF联接基金经理，2024年07月担任鹏华科创板新能源ETF基金经理，闫冬先生具备基金从业资格。 | 2021-12-07 |
基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)
报告期内，基金运作严格按照基金合同的各项要求，依据被动化指数投资方法进行投资管理。基金跟踪指数为中证沪港深科技龙头指数，主要从沪港深三地市场选取50只市值较大、市占率较高、研发投入较多的科技领域龙头上市公司证券。报告期内，中证沪港深科技龙头指数涨幅20.47%，上证指数涨幅12.4383%，沪深300指数涨幅16.0674%，深证成指涨幅18.9978%，中证沪港深科技龙头指数跑赢主要宽基指数。报告期内，港股科技巨头整体中报利润释放优于其他板块，同时增加回购和分红力度，股东回报强于其他多数板块。在季末海外开启降息周期以及国内政策超预期的情况下，沪港深科技板块整体出现大幅反弹。 跟踪误差主要受到基金仓位、大额申赎、汇率、成分股分红、成分股停牌以及成分股定期调整等因素影响，通过完善的日常跟踪交易机制，以及成分股调整期事前制定的调仓方案，基金日均跟踪偏离度和跟踪误差都有较好的控制，较好地实现了基金运作目标。
基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)
报告期内，基金运作严格按照基金合同的各项要求，依据被动化指数投资方法进行投资管理。基金跟踪指数为中证沪港深科技龙头指数，主要从沪港深三地市场选取50只市值较大、市占率较高、研发投入较多的科技领域龙头上市公司证券。报告期内，中证沪港深科技龙头指数涨幅-1.83%，上证指数涨幅-0.2532%，沪深300指数涨幅0.8903%，中证沪港深科技龙头指数跑输主要宽基指数。上半年，科技板块整体先涨后跌，港股经历海外资金战术性回流，更多体现为估值倍数修复，叠加政策持续落地与AI技术逐步改造业务提升效率，板块整体基本面有温和复苏，主流互联网港股表现出良好盈利预期与商业化潜力。 跟踪误差主要受到基金仓位、大额申赎、汇率、成分股分红、成分股停牌以及成分股定期调整等因素影响，通过完善的日常跟踪交易机制，以及成分股调整期事前制定的调仓方案，基金日均跟踪偏离度和跟踪误差都有较好的控制，较好地实现了基金运作目标。
基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)
报告期内，基金运作严格按照基金合同的各项要求，依据被动化指数投资方法进行投资管理。报告期内，基金日均跟踪偏离度和跟踪误差都有较好的控制，较好地实现了基金运作目标。
基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)
报告期内，基金运作严格按照基金合同的各项要求，依据被动化指数投资方法进行投资管理。报告期内，基金日均跟踪偏离度和跟踪误差都有较好的控制，较好地实现了基金运作目标。
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)
上半年国内经济数据保持平稳，呈现出生产端强于需求端的特点，尤其是内需指标。但在持续的供给大于需求之后，二季度中后期供给端也开始面临压力。近期海外宏观数据开始走弱，全球制造业周期回升动能或有减速，同时美国大选在即，美国政府换届和全球贸易相关政策的不确定性有所上升，诸多大宗商品甚至开始交易衰退逻辑，海外股市开始大幅下跌。当前国内处于经济高质量发展转型期，下半年结构调整或仍将持续，地方化债持续推进，通胀数据仍有望缓慢恢复。海外方面，随着越来越多国家开始进入降息通道，全球经济正从过去两年的对抗通胀模式切换至通胀与增长相均衡的状态。海外降息有望提振人民币汇率以及国内降息预期，改善A股以及港股的资金面。在汇率压力缓解之下，新一轮政策宽松的可能性在加大。考虑到近期下跌后部分风险资产处于相对低位，阶段性的博弈机会在增加。港股偏低的估值已充分计价悲观预期和风险因素，经济政策不确定性下降，海外利率水平下行是趋势，港股尤其是科技板块有望更为受益。
