信澳鑫悦智选6个月持有期混合A
(019692.jj)信达澳亚基金管理有限公司
成立日期2023-12-22
总资产规模
87.03万 (2024-09-30)
基金类型混合型当前净值1.0588基金经理林景艺宋东旭冯玺祥管理费用率0.80%管托费用率0.20%成立以来分红再投入年化收益率5.86%
备注 (0): 双击编辑备注
发表讨论

信澳鑫悦智选6个月持有期混合A(019692) - 基金经理

数据选项
加载中......
基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率沪深300年化投资收益率总投资收益率沪深300总投资收益率
林景艺2023-12-28 -- 0年11个月任职表现5.85%--5.85%-15.16%
宋东旭2023-12-22 -- 1年0个月任职表现5.86%--5.88%-15.16%
冯玺祥2023-12-22 -- 1年0个月任职表现5.86%--5.88%-15.16%

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
林景艺本基金的基金经理148.8林景艺,北京大学管理学硕士、理学硕士。2010年起于博时基金管理有限公司先后任量化分析师、基金经理助理、基金经理。2023年3月加入信达澳亚基金管理有限公司任智能量化与全球投资部总监。现任信澳宁隽智选混合基金基金经理(2023年12月20日至今)、信澳鑫悦智选6个月持有期混合基金基金经理(2023年12月28日起至今)、信澳核心智选混合基金基金经理(2024年2月2日起至今)、信澳红利智选混合基金基金经理(2024年3月20日起至今)。2023-12-28
宋东旭本基金的基金经理114.8宋东旭,中央财经大学数理金融学士,Rutgers金融数学硕士。曾供职于摩根大通首席投资办公室,负责固定收益类资产的投资,于格林基金任基金经理。于2020年6月加入信达澳亚基金管理有限公司。现任信澳慧管家货币基金基金经理(2021年12月20日起至今)、信澳慧理财货币基金基金经理(2021年12月20日起至今)、信澳安益纯债债券基金基金经理(2021年12月29日起至今)、信澳鑫享债券基金基金经理(2022年11月22日起至今)、信澳汇享三个月定期开放债券基金基金经理(2022年12月12日起至今)、信澳鑫瑞6个月持有期债券基金基金经理(2023年8月15日起至今)、信澳鑫悦智选6个月持有期混合基金基金经理(2023年12月22日起至今)。2023-12-22
冯玺祥本基金的基金经理41.8冯玺祥:男,北京大学理学硕士,2020年2月至2022年9月于桐昇通惠资产管理有限公司负责管理指数增强类产品。2022年10月加入信达澳亚基金。2023-12-22

基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)

债券资产方面,2024年三季度国债利率总体下行,节奏一波三折,区间振幅加大。跨半年度后资金面边际转松,但7月1日盘中央行宣布将开展国债借入操作,8日央行公告将启动临时正、逆回购操作,以及传言监管指导农商行压降久期,市场对监管风险的担忧升级,利率总体上行。进入中旬,二季度GDP以及各项月度数据出炉,印证基本面偏弱,重要会议未提及重磅政策,月末央行调降政策利率,且市场风险偏好维持在低位,利率重回下行区间。8月上旬,大行挂牌卖债得到确认,且四家农商行被启动自律调查,二季度货币政策报告提示债市风险,提及“压力测试”、“交叉性测试”等措施,利率从前期低点显著上行。中旬,债市继续定价基本面有所修复,叠加官媒表态“一刀切暂停国债交易是对央行意图的误解”,一定程度扭转债市担忧情绪。当月未有超预期的增量政策,市场解读为稳增长诉求走弱,9月人大常委会未公布增量财政政策,但出台延迟退休政策一级延长养老金缴纳时间,市场对进一步降准降息促增长的预期推动利率下行。9月下旬是三季度利率一个变盘点,24日三部委发布会上央行公布“双降”、地产政策优化等一揽子金融增量政策, 9月26日政治局会议讨论经济问题并提前发文,市场风险偏好扭转,权益市场大涨,而利率大幅上行。季末最后一个交易日,由于此前公布的一线城市地产调整政策不及预期,叠加市场对节后增量政策预期不高,跨季资金面转松,利率大幅回落。整体来看,三季度十年期国债收益率最高点行至2.25%,低点创历史新低至2.04%,期间的波折和振幅均较过往季度放大。权益资产方面,2024年三季度共64个交易日。前面59个交易日市场基本呈现一个小幅震荡下行的格局,整体波动率维持在年化12%左右的低位。9月24日,国务院新闻办公室上午9时举行关于金融支持经济高质量发展的新闻发布会,国内政策重磅利好频出,市场开始显著反弹,实现普涨,上证指数实现五连阳,成功突破3300点。最后5个交易日主要宽基指数涨幅都在20%以上,创业板指反弹超过40%,市场的风险偏好大幅回升,整体市场的年化波动率一度跃升到接近40%的历史极值水平。由此,整个三季度主要宽基指数都取得了显著上涨,主要涨幅发生在最后5个交易日。风格上,市场在前59个交易日的回撤区间低估值和大盘风格相对具有防御性,最后5个交易日成长风格大幅反弹,特别是以创业板和科创板为代表的大盘成长板块,这种剧烈的风格切换对交易时点要求极高,且成长板块还在期间几次涨停,给风格轮动交易带来显著的阻碍,再叠加交易所的短暂技术故障,三季度最后几个交易日的市场情况整体呈现一个剧烈波动和海量交易,体现出整体市场参与者在情绪上的一个显著转向。通过回顾历史我们发现,在这种短期内的大幅反弹行情里,后面虽然也可能有持续上涨,但是方向的波动性会增加,市场的波动率在大幅提升之后很难在短期内迅速回落,四季度还有局部冲突、美国大选等重大国际事件的冲击,大家需要对后续市场的波动做好心理准备。本基金在权益资产上的配置思路是以整体产品的绝对收益为目标,结合基金的安全垫情况,逐步累积权益仓位。三季度权益市场显著反弹,但是反弹的时间窗口极短,幅度极大,给交易带来较大难度,在市场的大幅波动面前,我们没有进行大幅的仓位变化,在基金净值取得新高之后对权益资产有所加仓,但是鉴于目前的净值安全垫以及市场的大幅波动,并没有直接打到仓位上限,而是接近半仓的水平,后续待基金净值新高或权益市场波动企稳之后才会考虑进一步加仓。在权益资产方面,我们的股票策略以量化多因子模型进行全市场选股为主体,对标中证全指,量化打分逻辑从基本面价值出发,综合考虑个股的估值、质量、成长性和当前交易特征等多方面信息。我们更加注重基本面信息在模型中的作用,而不仅仅依赖于相对黑箱的机器学习技术,所有因子设计和策略设计都基于人类的洞见,可解释、可分析、可验证,同时对股票的估值进行针对性控制,相对中证全指会更加注重低估值风格的暴露和波动率的控制。转债策略以绝对收益为目标,在控制信用风险的基础上,更加聚焦低估的转债。我们希望通过资产和策略的多样性来在纯债资产的基础上为投资者提供更多元和低相关的收益来源,从而更好的实现产品的绝对收益目标。

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

3月制造业PMI自去年9月以来首次回升至荣枯线以上,引领二季度的开局,但物价、外贸、社融等月度数据较为平淡,一季度GDP增速5.3%总体亮眼,而市场更为关心地产行业融资-销售-投资数据企稳回升的时点。银行“手工补息”被禁止客观上促成存款迁徙至理财和非银,高息资产收缩和供给有限的环境下,债券资产配置力量加强,收益率逐步下行至年内低位,10年期国债收益率低近2.2%点位。4月下旬出现债市转折点,央行发文提示长端利率过低风险,发改委表态加快推动特别国债进程,债券市场情绪骤降,以10年期、30年期国债收益率为代表的长端利率在短期内应声急剧上行,抹去3-4月份下行幅度。本轮调整持续时间短,从月末央行加量投放呵护长假流动性开始即企稳回暖,进入5月初非银资金宽松格局延续,超长期国债供给节奏落地较预期平缓,收益率短暂盘整后进入新一轮下行通道,期间5月中旬密集出台一系列房地产金融支持政策,市场风险偏好有所提高,但债市在非银资金充足的逻辑下多头力量克服利空,5月金融数据不及预期助力收益率下行,跨季资金面在呵护下整体平稳,到二季度末,各关键期限利率下探至年内新低点,10年国债收益率行至2.2%、30年国债收益率行至2.42%。海外方面,全球PMI上半年持续高于枯荣线并逐级上升至53.6,对我国出口形成有效支撑。根据美国物价数据的跟踪判断,通胀温和回落趋势确认,就业和非农数据虽有韧性但可能未如实反映式微的实际情况。美联储议息会议表态偏鹰,引导市场对于降息的时点和幅度预期进行下修,三季度将成为政策调整的重要观察期。受此影响,二季度美债收益率高位震荡、一波三折,美元指数维持在104-107的强势区间,期间兑人民币汇率缓慢小幅走强至季度末7.26左右。整体来看,二季度的主线逻辑是停止“手工补息”增强非银配债力量,期间与“长端利率过低风险”和地产政策频出之间的反复博弈,利率水平横盘整理后再度下行突破,收益率曲线整体下移。较一季度末,10年期国债收益率下行8.43bp,1年期国债收益率下行18.35bp,期限利差走扩9.92bp,位于历史约38%的分位水平。二季度信用债市场,供需结构尚未逆转,“欠配”需求持续释放,化债行情继续演绎,信用债市场在稳地产政策和“资产荒”驱动下延续偏强,较一季度末,1年期信用利差收窄10-13bp,5年期信用利差收窄幅度多在10bp以上,拉久期特征显著。从评级看,AA+及以下品种表现整体好于其他等级。权益资产方面,A股市场呈现先扬后抑行情,整体波动率还在底部徘徊。4月中上旬市场相对反复,随着4月底上市公司年报和一季报披露完毕之后,市场开启了为期近一个月的小反弹,到5月20日上证综指录得季度最高3174点,之后市场一路下行,风险偏好在6月份再次回到阶段极低点,上证综指也再度回到3000点以下。风格上,市场的反弹区间小盘和成长风格反弹力度最强,而回撤区间低估值和大盘风格相对具有防御性,且市场风格和行业在短期内的轮换速度较快,无论哪种风格,在二季度收益显著的时间窗口都相对有限,对交易时点要求较高,这延续了今年年初以来的节奏,行业和风格轮动变得极难把握,在这种情况下,相对均衡的风格配置可能比大开大合的风格轮动更具性价比。投资运作上,本基金在建仓期的基本原则是先通过相对低风险的固收资产积累安全垫,再逐步增加权益资产的仓位,所以一直到6月下旬,结合市场底部震荡的格局和基金的安全垫情况,本基金才开始逐步建立权益仓位,在当前的市场情况和净值安全垫的情况下,暂时将权益资产仓位维持在合同的下限附近,待基金净值新高和权益市场企稳之后才会考虑进一步加仓。在权益资产方面,我们的股票策略以量化多因子模型进行全市场选股为主体,对标中证全指,量化打分逻辑从基本面价值出发,综合考虑个股的估值、质量、成长性和当前交易特征等多方面信息。我们更加注重基本面信息在模型中的作用,而不仅仅依赖于相对黑箱的机器学习技术,所有因子设计和策略设计都基于人类的洞见,可解释、可分析、可验证,同时对股票的估值进行针对性控制,相对中证全指会更加注重低估值风格的暴露。转债策略以绝对收益为目标,在控制信用风险的基础上,更加聚焦低估的转债。我们希望通过资产和策略的多样性来在纯债资产的基础上为投资者提供更多元和低相关的收益来源,从而更好的实现产品的绝对收益目标。

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

债券资产方面,跨年后资金重回宽松,债券市场延续年末顺风行情,收益率进入下行区间。期间虽有受到CPI环比回正、社融总量高增、长债供给放量传闻等因素扰动,但是权益市场走弱压制市场风险偏好。1月下旬,为响应国常会稳定资本市场稳定性的号召,央行超预期降准0.5个百分点释放长期资金,宽松预期得到证实,收益率曲线走出“牛陡”行情。一季度的债券供给力度弱于往年,以城农商行、保险机构为代表的配置力量需求旺盛,长端和超长端债券受到资金追逐,收益率下行幅度显著,屡次下探历史低位水平。2月下旬,5年期LPR调降25bp为报价机制改革以来最大单次降幅,多家银行紧随着开启新一轮存款利率下调,至此,“降准降息”的预期在一季度如期兑现,流动性环境宽松形成债市的顺风基调。《政府工作报告》明确全年经济增速目标5%左右、赤字率3%、拟连续几年发行超长期特别国债并于年内先发行1万亿元,财政的大政方针在市场预期之内,债券市场围绕经济基本面定价且受供需缺口驱动,收益率曲线整体下移。3月上旬出现年内第一个变盘点,高频数据边际改善、1-2月出口增速超预期,定价基本面逻辑受到动摇,债市止盈情绪升温引发回调,前期交易型力量较为集中的超长端利率大幅上行,债市波动放大。至3月中旬,债市情绪开始企稳,地产政策“小步快走”,债券供给节奏维持平缓,债券市场重新回到“宽松”和“欠配”的逻辑进入下行区间。海外方面,在美国积极财政的作用下,各项经济数据呈现韧性,通胀情况也开始反复,3月FOMC维持基准利率不变,市场观望下半年能否出现降息时点。受此影响,一季度美债收益率走高,美元指数从季度初101波动上行至季度末105,期间兑人民币汇率整体稳定在7.2附近,季末走强至7.25。整体来看,一季度宏观经济数据边际改善,流动性环境加码宽松,市场风险偏好较低,债券资产受到资金青睐涨多跌少。季度来看,各期限国债、国开债收益率下行幅度介于20bp-40bp,其中1Y品种和30Y国债降幅均大于35bp,季度性行情较为显著。一季度,本基金在债券部分以高等级信用债主要配置,采用适中的杠杆水平,并及时根据市场环境进行调整,保证组合平稳运行。权益资产方面,2024年一季度,A股市场呈现震荡行情,在风格和行业上都有较大的分化以及较快速度的轮动。1月初市场延续了去年的悲观情绪,市场整体显著下行,引发雪球、DMA等杠杆产品的连锁反应,在月底一度陷入流动性危机,其中小微盘和成长板块的下跌最为显著,只有大盘价值风格具有一定的防御性;二月份随着主力资金的增持,市场逐步稳定,成长板块反弹最为显著,价值风格则相对回撤;三月份,市场整体在3000附近反复震荡,但是风格上大盘成长占优,小盘和价值风格都出现回撤。虽然一季度大盘价值指数涨幅居前,小盘成长指数跌幅最深,但是风格的持续性较差,波动较大,极难捕捉。行业上,与风格的轮动类似,一季度也呈现个别行业的脉冲式行情,一月份是煤炭和银行;二月份是TMT,三月份是有色和石油石化,与风格的变化形成对应,也同样呈现快速轮动,难以捕捉的形态。本基金在建仓期的基本原则是先通过相对低风险的固收资产积累安全垫,再逐步增加权益资产的仓位,所以在一季度的建仓期中,结合市场底部震荡的格局,本基金暂时尚未开始建权益仓位。待二季度基金净值安全垫的进一步累积,才会逐步开始买入权益资产。在权益资产方面,我们的股票策略以量化多因子模型进行全市场选股为主体,对标中证全指,量化打分逻辑从基本面价值出发,综合考虑个股的估值、质量、成长性和当前交易特征等多方面信息。我们更加注重基本面信息在模型中的作用,而不仅仅依赖于相对黑箱的机器学习技术,所有因子设计和策略设计都基于人类的洞见,可解释、可分析、可验证,同时对股票的估值进行针对性控制,相对中证全指会更加注重低估值风格的暴露。转债策略以绝对收益为目标,在控制信用风险的基础上,更加聚焦低估的转债。我们希望通过资产和策略的多样性来在纯债资产的基础上为投资者提供更多元和低相关的收益来源,从而更好的实现产品的绝对收益目标。