南方中证500量化增强股票发起A
(002906.jj)中证500南方基金管理股份有限公司
成立日期2016-11-23
总资产规模
4.29亿 (2024-06-30)
基金类型股票型当前净值0.8939基金经理冯雨生管理费用率1.00%管托费用率0.20%持仓换手率204.48% (2023-12-31) 成立以来分红再投入年化收益率-1.45%
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南方中证500量化增强股票发起A(002906) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率中证500年化投资收益率总投资收益率中证500总投资收益率
冯雨生2021-11-12 -- 2年8个月任职表现-16.10%---37.79%--
李佳亮2016-11-232021-11-124年11个月任职表现7.57%--43.70%40.01%
崔蕾2018-11-082023-12-295年1个月任职表现5.30%--30.40%40.01%

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
冯雨生本基金基金经理1612.6冯雨生先生:硕士。2007年7月加入长盛基金管理有限公司,曾任金融工程研究员,同盛基金经理助理等职务,现任量化投资部负责人。现任长盛中证100指数证券投资基金基金经理,长盛沪深300指数证券投资基金(LOF)基金经理,长盛中证申万一带一路主题指数分级证券投资基金基金经理,长盛中证全指证券公司指数分级证券投资基金基金经理,长盛战略新兴产业灵活配置混合型证券投资基金基金经理,长盛盛世灵活配置混合型证券投资基金基金经理,长盛同鑫行业配置混合型证券投资基金基金经理,长盛信息安全主题量化灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2020年4月15日担任长盛价值发现股票型证券投资基金基金经理。2017年10月23日至2020年4月21日担任长盛同德主题增长混合型证券投资基金基金经理。2015年6月18日-2020年10月23日担任长盛成长价值证券投资基金基金经理。2019年3月18月至2021年6月17日担任长盛多因子策略优选股票型证券投资基金基金经理。2016年9月12日至2021年6月17日担任长盛积极配置债券型证券投资基金基金经理。2019年3月18日至2021年6月17日担任长盛量化多策略灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2019年3月18日至2021年6月17日担任长盛量化红利策略混合型证券投资基金基金经理。2021年11月12日起担任南方中证500量化增强股票型发起式证券投资基金基金经理。2021年11月12日担任南方量化成长股票型证券投资基金基金经理。现任南方高股息主题股票型证券投资基金的基金经理。2023年6月16日担任南方大数据100指数证券投资基金基金经理。2021-11-12

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

2024年2季度,本基金投资以指数增强选股模型股票投资为主,主要通过量化投资模型,选取并持有预期收益较好的股票构成投资组合,在控制组合跟踪误差的基础上,力争实现超越业绩比较基准的投资回报。本基金使用基于量化平台开发的量化选股模型进行多模型融合,由核心模型和卫星模型构成。目前包括了多因子股票模型、合理价格成长股票模型、相对价值股票模型和短期综合股票模型。整体组合将由核心模型作为主模型以满足限制条件和严格控制风险为主,提供适当超额收益。辅以卫星模型在允许适当偏离的情况下提供额外超额收益。

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

2024年1季度,在力求对中证500指数进行有效跟踪的基础上,通过数量化的方法进行积极的指数组合管理与风险控制,力争实现超越目标指数的投资收益。本基金使用基于量化平台开发的量化选股模型进行多模型融合,由核心模型和卫星模型构成。目前包括了多因子股票模型、合理价格成长股票模型、相对价值股票模型和短期综合股票模型。整体组合将由核心模型作为主模型以满足限制条件和严格控制风险为主,提供适当超额收益。辅以卫星模型在允许适当偏离的情况下提供额外超额收益。在组合整体层面上,还将严格控制行业偏离以及个股偏离,并综合考虑预期收益,风险以及交易成本进行投资组合的权重优化。

基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)

2023年,本基金主要通过量化投资模型,选取并持有预期收益较好的股票构成投资组合,在控制组合跟踪误差的基础上,力争实现超越业绩比较基准的投资回报。股票投资策略使用基于量化平台开发的量化选股模型进行多模型融合,由核心模型和卫星模型构成。目前包括了多因子股票模型、合理价格成长股票模型、相对价值股票模型和短期综合股票模型。

基金投资策略和运作分析 (2023-09-30)

2023年3季度,本基金投资以指数增强选股模型股票投资为主,主要通过量化投资模型,选取并持有预期收益较好的股票构成投资组合,在控制组合跟踪误差的基础上,力争实现超越业绩比较基准的投资回报。本基金使用基于量化平台开发的量化选股模型进行多模型融合投资,使用的模型包括多因子股票模型、合理价格成长股票模型、相对价值股票模型和短期综合股票模型等。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2023-12-31)

展望2024年,A股估值处于历史低位,国内经济有望震荡上升,货币政策和财政政策对权益市场依然比较友好。未来几年,全球利率有望回落,资产回报率逐步下行,A股的低估值和高成长性使得A股在全球权益资产中具有吸引力。未来随着上市公司盈利状况逐步改善,被市场低估的板块会逐步得到市场的认可。随着投资者信心的恢复和企业盈利的改善,A股有望迎来不错的投资机会。高股息因子,价值因子和超预期类因子可能有不错的配置机会。我们将保持量化策略的定力,综合考虑性价比,依靠优秀的量化选股模型来获取超额收益