大成成长进取混合A (010371.jj)大成基金管理有限公司持有人户数1.20万 | 成立日期 | 2020-11-30 | 总资产规模 | (2024-09-30) | 基金类型混合型当前净值1.1147元基金经理杜聪管理费用率1.50%管托费用率0.25%持仓换手率784.51% (2024-06-30) 成立以来分红再投入年化收益率2.70% |
| 相关基金: | 主从基金大成成长进取混合C | ||||
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大成成长进取混合A(010371) - 基金经理
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| 基金经理 | 任职日期 | 离任日期 | 任职时长 | 年化投资收益率 | 沪深300年化投资收益率 | 总投资收益率 | 沪深300总投资收益率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 谢家乐 | 2020-11-30 | 2023-06-08 | 2年6个月任职表现 | 0.00% | -- | 0.01% | 24.60% |
| 杜聪 | 2024-04-02 | -- | 0年8个月任职表现 | 23.06% | -- | 23.06% | -- |
| 王晶晶 | 2023-06-01 | 2024-06-20 | 1年0个月任职表现 | -11.85% | -- | -12.42% | -- |
当前基金经理
| 基金经理 | 职务 | 从业年限 | 管理年限 | 详情 | 任职日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 杜聪 | 本基金基金经理 | 10 | 3.7 | 杜聪：男，复旦大学经济学硕士。2014年7月至2016年6月任大成基金管理有限公司研究部研究员。2016年7月至2023年8月历任华泰柏瑞基金管理有限公司研究部研究员、投资部基金经理。2023年8月加入大成基金管理有限公司，现任股票投资部基金经理。具有基金从业资格。国籍：中国。 | 2024-04-02 |
基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)
1、信创。时隔5年党政信创重启，此次规模更大，能带来上市公司业绩更好表现。 2、Robotaxi。百度RT6预计年底正式上线，预计折旧成本和监管人工成本大幅下降，2025年可以看到单车盈利拐点以及地方政府对Robotaxi的积极态度。另外特斯拉Robotaxi也会在2025年量产。Robotaxi是出行领域的技术和商业模式上存在颠覆影响。 3、AI算力。提升ROI的新的大模型未出来前，如果美国经济不失速，看好硅光，以及因电力供需紧张带来的DCI、数据中心外溢到东南亚的结构性机会。
基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)
1、加仓端侧AI。苹果推IOS18早有预期，超预期的是5月份OpenAI推出GPT-4o，4o在实时多模态的交付上面表现非常优异，再加上苹果在业内的影响力，让我看到了相比之前大模型更大的商业化潜力。后续将评估IOS18上线后效果，以及4o能力全面公测的效果，来决定端侧AI的配置比重。 2、布局Dram大周期。属于端侧AI的一个分支，端侧AI在硬件上的最大两个拉动，一个是主算芯片，另一个是Dram。Dram行业下游30%多需求来自于数据中心，50%多需求来自于端侧。Dram过去两年由于行业低迷期，产能扩张潜力有限，供需不匹配情况下有望产生大的价格周期。 3、减仓自动驾驶产业链。虽然特斯拉V12相比V11在自驾效果上有明显跃升，但经过两个月验证后，其订阅率并未有超预期的表现，技术上的量变依然未在商业化端形成奇点。
基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)
通过对产业发展核心矛盾点变化的研究，寻找高价值标的进行投资。回顾第一季度，低空经济政策超预期，国内AI应用Kimi超预期。展望第二季度，后面看好的领域包括：（1）特斯拉FSD在V12端到端算法推出、算力加强及数据积累后，4~5月马斯克积极推动FSD技术更新及用户普及，行业即将迎来拐点；（2）OpenAI Sora模型出现带来文生视频技术重磅升级，如果后面Sora或GPT5进展超预期则AI会迎来第二波大机会；（3）智己L6推动半固态电池上车，如果电池成本超预期，固态电解质、硅碳负极有望提升渗透率；（4）国内政策对氢能的支持力度上升，如果后面有真金白银的全国性补贴政策，氢能的投资机会很大；（5）区块链技术进步可能会带来新商业模式的诞生。
基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)
通过对产业发展核心矛盾点变化的研究，寻找高价值标的进行投资。
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)
1、看好下半年端侧AI产业催化。虽然Iphone16只是过渡性的AI手机，其表现不一定能达到市场预期，但下半年Intel、高通将陆续推出重磅芯片支持端侧AI，以及对Iphone17的期待，看好AI往端侧渗透的趋势。 2、看好Dram大周期。如果三星、美光HBM3E通过英伟达验证且良率超过50%，将有大量的存量DRAM产能转向HBM，进一步加剧DRAM产能紧缺。 3、期待国内大模型进展。如果国产大模型在商业化走出第一步，且在C端形成一定程度的付费使用，将有利于提升国内推理算力的预期。 4、期待折叠屏创新。市场分析下半年发布的三折机型如果形成爆款将推动相关产业链加速发展。
