天弘国证消费100指数增强发起C
(010772.jj)消费100 (半年) 天弘基金管理有限公司持有人户数1.75万
成立日期2020-12-30
总资产规模
7,705.00万 (2024-09-30)
基金类型指数型基金当前净值0.7195基金经理刘笑明管理费用率0.60%管托费用率0.10%成立以来分红再投入年化收益率-7.95%
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天弘国证消费100指数增强发起C(010772) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率消费100年化投资收益率总投资收益率消费100总投资收益率
杨超2020-12-302022-07-291年6个月任职表现-12.00%---18.29%--
刘笑明2021-01-06 -- 3年11个月任职表现-9.21%---31.74%53.59%

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
刘笑明--105.7刘笑明先生:北京大学化学学士、经济学学士,哥伦比亚大学运筹学硕士,2014年加入建信基金,历任衍生品及量化投资部研究员,投资经理,负责量化投资系统搭建、策略开发及量化对冲产品投资管理,在多因子模型、事件驱动模型及大类资产配置模型的研发及投资应用方面有丰富经验。2018年9月27日-2020年4月2日任人保量化基本面混合型证券投资基金基金经理。2019年2月28日至2020年4月2日任人保沪深300指数型证券投资基金基金经理。2018年12月7日至2020年4月2日任人保中证500指数型证券投资基金基金经理。2020年4月加盟天弘基金管理有限公司。现任天弘基金管理有限公司基金经理。天弘中证细分化工产业主题指数型发起式证券投资基金基金经理、天弘中证光伏产业指数型发起式证券投资基金基金经理、天弘国证消费100指数增强型发起式证券投资基金基金经理、天弘中证红利低波动100指数型发起式证券投资基金基金经理、天弘中证新材料主题指数型发起式证券投资基金基金经理、天弘中证科技100指数增强型发起式证券投资基金基金经理、天弘中证光伏产业交易型开放式指数证券投资基金基金经理、天弘中证新材料主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理、天弘中证医药主题指数增强型证券投资基金基金经理、天弘国证绿色电力指数型发起式证券投资基金基金经理、天弘中证机器人交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金基金经理、天弘中证机器人交易型开放式指数证券投资基金基金经理。2021-01-06

基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)

报告期内,市场在经历了前期震荡下行的调整阶段后,于九月底迎来大幅上涨,在普涨的同时,结构上亦有所分化。具体来说:中证全指上涨16.51%,沪深300上涨16.07%,中证500上涨16.19%,创业板指上涨29.21%,中证1000上涨16.60%。本基金增强策略的对标指数消费100指数上涨15.46%。报告期内,基金以基准指数为投资基础,通过选股模型围绕基准进行持续优化,力争在基准的行业分布内精选基本面更为优质的标的,并在结构化风险模型和优化器的辅助下构建收益风险比更具优势的投资组合。报告期内基金的超额收益出现了一定程度的回撤。指数增强策略并非无风险策略,而是通过对风险因子更加细致的计算和把控以及对中长期有效的选股因子的正向暴露从而力争在较长的时间维度内以更大概率实现超额收益,但是在中短期的时间维度内,策略效果仍可能出现一定的波动及反复,这是概率特征及风险本身的不确定性所决定的。因此,我们亦鼓励投资人以更长的持有期配置指数增强基金,这有利于策略效果的长期积累并能够更好的发挥复利效应。投资策略方面,本基金作为股票型指数增强基金,在对基准指数进行有效跟踪的基础上,通过对市场结构及公司基本面的持续跟踪分析,利用量化选股模型及优化策略积极抽样组合,力争在控制跟踪误差的同时为投资者提供高于业绩比较基准的投资收益。

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

报告期内,市场整体震荡下行,并在结构及风格上出现显著分化。具体来说:中证全指下跌8.64%,沪深300上涨0.89%,中证500下跌8.96%,创业板指下跌10.99%,中证1000下跌16.84%。本基金增强策略的对标指数消费100指数下跌4.38%。报告期内,基金以基准指数为投资基础,通过选股模型围绕基准进行持续优化,力争在基准的行业分布内精选基本面更为优质的标的,并在结构化风险模型和优化器的辅助下构建收益风险比更具优势的投资组合。报告期内基金的超额收益出现了一定程度的回撤。指数增强策略并非无风险策略,而是通过对风险因子更加细致的计算和把控以及对中长期有效的选股因子的正向暴露从而力争在较长的时间维度内以更大概率实现超额收益,但是在中短期的时间维度内,策略效果仍可能出现一定的波动及反复,这是概率特征及风险本身的不确定性所决定的。因此,我们亦鼓励投资人以更长的持有期配置指数增强基金,这有利于策略效果的长期积累并能够更好的发挥复利效应。投资策略方面,本基金作为股票型指数增强基金,在对基准指数进行有效跟踪的基础上,通过对市场结构及公司基本面的持续跟踪分析,利用量化选股模型及优化策略积极抽样组合,力争在控制跟踪误差的同时为投资者提供高于业绩比较基准的投资收益。

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

报告期内,市场整体先抑后扬,并在结构上有所分化。具体来说:中证全指下跌2.52%,沪深300上涨3.10%,中证500下跌2.64%,创业板指下跌3.87%,中证1000下跌7.58%。本基金增强策略对标的国证消费100指数下跌2.00%。报告期内,基金以基准指数为投资基础,通过选股模型围绕基准进行持续优化,力争在基准的行业分布内精选基本面更为优质的标的,并在结构化风险模型和优化器的辅助下构建收益风险比更具优势的投资组合。报告期内基金的超额收益出现了一定程度的回撤。指数增强策略并非无风险策略,而是通过对风险因子更加细致的计算和把控以及对中长期有效的选股因子的正向暴露从而力争在较长的时间维度内以更大概率实现超额收益,但是在中短期的时间维度内,策略效果仍可能出现一定的波动及反复,这是概率特征及风险本身的不确定性所决定的。因此,我们亦鼓励投资人以更长的持有期配置指数增强基金,这有利于策略效果的长期积累并能够更好的发挥复利效应。投资策略方面,本基金作为股票型指数增强基金,在对基准指数进行有效跟踪的基础上,通过对市场结构及公司基本面的持续跟踪分析,利用量化选股模型及优化策略积极抽样组合,力争在控制跟踪误差的同时为投资者提供高于业绩比较基准的投资收益。

基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)

报告期内,市场整体震荡下行。具体来说:中证全指下跌7.04%,沪深300下跌11.38%,中证500下跌7.42%,创业板指下跌19.41%,中证1000下跌6.28%。本基金增强策略的对标指数消费100指数下跌12.87%。报告期内,基金以基准指数为投资基础,通过选股模型围绕基准进行持续优化,力争在基准的行业分布内精选基本面更为优质的标的,并在结构化风险模型和优化器的辅助下构建收益风险比更具优势的投资组合。投资策略方面,本基金作为股票型指数增强基金,在对基准指数进行有效跟踪的基础上,通过对市场结构及公司基本面的持续跟踪分析,利用量化选股模型及优化策略积极抽样组合,力争在控制跟踪误差的同时为投资者提供高于业绩比较基准的投资收益。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)

展望下半年,宏观经济方面,我们认为将维持温和复苏的态势,以时间换空间的方式不断修复经济发展中的阶段性和结构性困难。具体来说:地产方面,以周期性托底的方式对冲趋势性收缩的压力;制造业方面,以大力发展新质生产力的方式对冲中低端产业成本及地缘优势减弱的压力;财政支出方面,以加大中央支持力度并优化中长期制度安排的方式对冲地方政府债务压力;需求方面,以大规模设备更新、消费品以旧换新等定向鼓励支持政策的方式对冲企业部门投资需求及居民部门消费需求不足的压力。在去年年报中,我们写到:“经济总体将逐渐在人口、地产、逆全球化、科技突破等诸多重大长期变量的变化中寻找到新的平衡点。”目前看来,我们正处在这一新平衡建立的过程中,尽管这一过程可能是温和而缓慢的、曲折而反复的,但却是真正需要坚持的长期而正确的事情,我们的经济发展正在摆脱对短期刺激的依赖,正在建立更加优化的中长期机制和结构,这一过程虽然会有阵痛,但是其积极效果将在未来的若干年时间里逐步显现,并实现高质量发展。利率及流动性方面,下半年外部利率环境对国内利率下行的制约压力或将减小,降息空间有望打开,流动性料将相对充裕,并对实体经济和资本市场形成一定的支撑。证券市场方面,我们认为对下半年的A股市场不必悲观:经历了过去三年多的调整出清后,市场对于未来预期的透支程度偏低,甚至可能过度反应了谨慎的情绪和不利的因素,而选择性忽视了已经在边际上开始积极变化的因素。在年初的流动性挤压后,市场估值已具备吸引力,在未来经济企稳回升,企业利润逐步修复的预期下,投资的收益风险比将有望得到改善,我们建议投资者进行中长期配置。但是,我们也应知道无论是宽基指数还是细分行业指数,准确预测其变化的幅度、速率以及时间窗口的难度是很大的,当未知因素变多时,一套以概率思维为指导的行之有效的应对方法,也许比更依赖单一结果的押注式预测更加具有现实意义。因此,我们亦鼓励投资者一方面以更长期的视角进行基金配置,更多考虑业绩与估值的匹配程度以及收益风险比,同时另一方面在投资时机以及投资品种上进行一定的分散化处理,以更好的进行风险对冲,最终力争实现收益的长期积累并更充分的发挥复利效应。