鹏华沪深300指数增强C (016690.jj)沪深300 (半年) 鹏华基金管理有限公司 | 成立日期 | 2022-09-14 | 总资产规模 | (2024-06-30) | 基金类型指数型基金当前净值0.8592元基金经理苏俊杰管理费用率1.00%管托费用率0.15%成立以来分红再投入年化收益率-7.45% |
| 相关基金: | 主从基金鹏华沪深300指数增强A | ||||
| 备注 (0): | 双击编辑备注 |
鹏华沪深300指数增强C(016690) - 基金经理
加载中......
| 基金经理 | 任职日期 | 离任日期 | 任职时长 | 年化投资收益率 | 沪深300年化投资收益率 | 总投资收益率 | 沪深300总投资收益率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 苏俊杰 | 2022-09-14 | -- | 1年11个月任职表现 | -7.45% | -- | -14.08% | 22.40% |
当前基金经理
| 基金经理 | 职务 | 从业年限 | 管理年限 | 详情 | 任职日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 苏俊杰 | -- | 12 | 5 | 苏俊杰：男，国籍中国，理学硕士，12年证券从业经验。曾任MSCIINC。分析师，华泰柏瑞基金管理有限公司专户投资经理，财通基金管理有限公司基金经理。2019年07月加盟鹏华基金管理有限公司，历任量化及衍生品投资部副总经理，现担任量化及衍生品投资部总经理/基金经理。2021年03月担任鹏华量化先锋混合基金经理，2021年03月担任鹏华沪深300指数增强基金经理，2022年01月担任鹏华中证500指数增强基金经理，2022年08月至2023年12月担任鹏华沪深300ETF联接（LOF）基金经理，2022年08月至2023年08月担任鹏华中证500指数（LOF）基金经理，2022年08月至2023年08月担任鹏华创业板指数（LOF）基金经理，2022年12月担任鹏华科创50增强ETF基金经理，2022年12月担任鹏华中证1000指数增强基金经理，2022年12月担任鹏华创50ETF基金经理，2023年02月担任鹏华国证2000指数增强基金经理，2023年06月担任鹏华沪深300ETF基金经理，2023年08月担任鹏华创业板50ETF联接基金经理，2023年09月担任鹏华1000ETF增强基金经理，2023年09月担任鹏华科创100ETF基金基金经理，2023年12月担任鹏华上证科创100ETF联接基金经理，2023年12月担任鹏华沪深300指数（LOF）基金经理，2024年01月担任鹏华智投800混合基金经理，2024年05月担任鹏华智投数字经济混合基金经理，苏俊杰先生具备基金从业资格。 | 2022-09-14 |
基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)
报告期内，本基金在控制相对沪深300指数跟踪误差的基础上，采用量化方法进行选股，在严格遵守指数成分股投资比例，控制包括行业、风格在内的各类风险暴露的前提下，力争在沪深300指数收益率的基础上进行增强。量化选股模型侧重于不同预测收益来源、不同预测周期因子的动态配置，辅以稳健均衡的风格，平衡模型长期有效性和对短期市场环境波动的适应性，力争获取稳健的超额收益。 上半年从因子表现来看，基本面因子有效性较高，量价因子有效性减弱且波动加大，这与2023年上半年的情况形成了鲜明对比，我们的量化模型在各类因子上都有相对均衡的配置，并且在市值等风格因子暴露上做了较好的控制，因此在一季度市场出现大幅波动的情况下，组合相对基准的超额收益仍然保持了相对稳定。展望下半年，在市场有效性不断提升，策略竞争日趋激烈的情况下，尤其是市场成交活跃度不足时，模型的稳定性和适应性仍然可能遇到挑战，因此我们将持续寻找新的alpha，对模型进行优化和迭代。
基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)
报告期内，本基金在控制相对沪深300指数跟踪误差的基础上，采用量化方法进行选股，力争在沪深300指数收益率的基础上进行增强。量化选股模型立足于上市公司的基本面信息，侧重于长期表现有效的因子类别，同时结合短期市场情绪、动量等因子，从而将模型的短期与长期有效性进行平衡与提高。
基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)
报告期内，本基金在控制相对沪深300指数跟踪误差的基础上，采用量化方法进行选股，力争在沪深300指数收益率的基础上进行增强。量化选股模型侧重于不同预测收益来源、不同预测周期因子的动态配置，辅以稳健均衡的风格，平衡模型长期有效性和对短期市场环境波动的适应性，力争获取稳健的超额收益。
基金投资策略和运作分析 (2023-09-30)
报告期内，本基金在控制相对沪深300指数跟踪误差的基础上，采用量化方法进行选股，力争在沪深300指数收益率的基础上进行增强。量化选股模型立足于上市公司的基本面信息，侧重于长期表现有效的因子类别，同时结合短期市场情绪、动量等因子，从而将模型的短期与长期有效性进行平衡与提高。
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)
上半年，市场在多重因素冲击和影响下呈现大幅波动。在年初流动性冲击后，随着流动性的持续注入、国内经济超预期复苏和海外资金仓位回补，市场迎来大幅反弹，但在5月以后随着经济复苏再度出现波折、海外扰动因素增加，投资者快速下修盈利预期、也降低了风险偏好，海外市场和国内债市的强势表现也吸引资金从A股流出，仅6月北上资金净流出就超过440亿元，对A股形成一定压制。从风格角度来看，具有长期配置价值和防御属性、并且债性突出的红利类资产和大盘价值股受到投资者青睐，成为上半年增量资金流入的主要方向。展望未来，市场有望在预期边际好转和资金格局改善推动下，走出震荡修复行情。未来一段时间存在诸多潜在的预期差，当前已经对风险因素进行较为充分的定价，成交量也伴随着投资者情绪不断回落，市场对政策预期也不断调降，但随着国内经济和海外地缘政治的新变化，国内支持性政策有望加速落地，海外美联储降息也可能在年内开启。在资金层面上，外资大幅流出的压力得以较大程度释放，配置型资金减配权益超配债券的趋势有望因债市波动加大而有所逆转，以大型专业机构投资者为代表的长期资金、“耐心资本”正在不断加大对A股的投资力度，有望扭转资金面偏弱的格局，推动市场逐步修复。
