长盛沪深300指数C(021494) - 基金经理

2024年三季度A股市场前期延续了二季度的下行趋势，主要是受到投资者风险偏好持续萎缩的影响。虽然经济体系中流动性依旧充裕且利率水平不断创新低，但由于国内处于化解地方债务和房地产行业出清的过程中，投资者整体对于这一态势的持续时长担忧加深，货币流转活力不足。但其后在9月底的政治局会议上，中央针对当前形势做出了果断坚决的战略指引和政策部署，要求充分激发全社会推动高质量发展的积极性、主动性、创造性，推动经济持续回升向好。随后经济金融主管部门发布一系列政策旨在激活市场预期，引入新的流动性支持机制对上市公司的合理估值水平进行呵护，使得市场快速恢复了信心和流动性。但在各类媒体纷杂的解读下，市场交易情绪被过分放大。我们在当下应该多一分冷静，因为市场的长期运行本质是依靠上市公司的业绩增长及其预期提升，9月底开始的行情更多是对前期不切实际的悲观认知的一次大幅矫正，后续我们需要保持耐心和信心，跟随财政等相关政策对风险化解和经济增长的逐步推动并动态调整我们的投资方向。在这一转变过程中，红利类风格的股票依然是承接风险偏好由弱转强的重要过渡，而国产替代为主的科技创新类公司在新的并购重组优化等政策的支持下，空间可能被进一步打开，值得精挑细选个股并择机加大配置。　　在操作中，我们严格遵守基金合同，在指数权重调整和基金申赎变动时，应用指数复制和数量化手段降低交易成本和减少跟踪误差。

2024年上半年，A 股市场先是延续了2023 年末的下行趋势，并在各种结构性产品平仓的影响下，产生了加速下跌和流动性缺失的负向螺旋，但其后在果断坚决的政策支持下，市场快速恢复了信心和流动性。受限于权益市场的边际流动性不足以及风险偏好走弱的影响，市场在一季度的修复性快速反弹后进入了窄幅区间震荡且偏弱的态势。代表供给受限的能源、矿产、交运等行业以及景气大幅改善的电子、半导体等行业涨幅靠前，消费、房地产等与宏观经济需求强关联的行业表现落后。大市值、高股息、稳健现金流一类的防御型风格在监管政策的引导下延续了2023年以来的良好走势。净资本回报率、净利润和毛利率等财务指标的提升所引导的景气投资策略在出海板块和新质生产力中的部分高科技细分业开始发酵并走出较为曲折的上行趋势。这意味着高胜率短久期的红利策略与高赔率长久期的成长策略依然呈现杠铃型结构，但更偏向于防御的一端，体现出投资者风险偏好持续的两极分化，其中以保守态度占优为主。　　在操作中，我们严格遵守基金合同，在指数权重调整和基金申赎变动时，应用指数复制和数量化手段降低交易成本和减少跟踪误差。

2024年第一季度，A股市场先是延续了2023年末的下行趋势，并在各种结构性产品平仓的影响下，产生了加速下跌和流动性缺失的负向螺旋，但其后在果断坚决的政策支持下，市场快速恢复了信心和流动性。在这一过程中，红利与成长风格之间以及市值风格内部等出现了极度分化后又极为迅速的走出均值修复。在新政策思路的指导下，A股整体的净融资额有望逐步下降，融资功能与投资功能将更加平衡，主流宽基指数类似加持了看跌期权保护，使得风险收益比对投资者开始逐渐变得有利。我们注意到ROE和毛利率等财务指标的提升所引导的景气投资策略在顺周期行业和新质生产力中的部分制造业开始酝酿及发酵。此外景气投资的前置策略即由产品力爆发或商业模式创新引导的主题投资表现十分抢眼，譬如低空经济和多模态AI大模型等；虽然其难免有过度炒作之嫌，但市场的风险偏好和乐观精神已经在局部恢复和展开，和红利价值策略开始形成竞争关系且正在逐渐打破两者在去年的并驾齐驱的势头。当然由于主题投资具有长久期、高赔率及低胜率的特点，并且持续受到人民币和美元双方的实际利率和信用条件的来回拉扯，在其向确定性更高的景气投资演化中往往会经历一波三折和大浪淘沙。因此必要的结构性轮动可能在今年的投资中依然有效，交易和持仓的拥挤度以及业绩的兑现度或许不可不察。　　在操作中，我们严格遵守基金合同，在指数权重调整和基金申赎变动时，应用指数复制和数量化手段降低交易成本和减少跟踪误差。

2023年全年看来，具有顺周期、稳定盈利叠加红利特性的股票整体表现良好，虽然年中遭遇拥挤交易而产生回撤，但其后依然走出了稳健上涨的趋势。此外受到chatgpt的发布和升级的影响，投资者对于技术革命的热情在多年沉寂后重被点燃，TMT板块的未来预期被全面打开，尤其在上半年被充分交易至过度乐观的水平。此后科技成长类行业的市场走势逐步且快速的回归于其实际经营表现以及其合理的预期展望。A股市场的其他板块总体持续下行，行业轮动迅速，尤其是下半年更难以寻觅能显著且持续走强的行业。以上种种现象暗示着市场对经济逐步修复、重回增长轨道开始展露信心，但对于快速恢复到全面高增长的期望有限，成长性更多的聚集在非常局部的行业和更远期的窗口内；这也正映射到当年哑铃型投资策略的有效性。　　　　在操作中，我们严格遵守基金合同，在指数权重调整和基金申赎变动时，应用指数复制和数量化手段降低交易成本和减少跟踪误差。