海富通沪深300增强A
(004513.jj)沪深300海富通基金管理有限公司
成立日期2017-05-10
总资产规模
1.79亿 (2024-06-30)
基金类型指数型基金当前净值1.0175基金经理朱斌全林立禾管理费用率0.80%管托费用率0.18%成立以来分红再投入年化收益率3.03%
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海富通沪深300增强A(004513) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率沪深300年化投资收益率总投资收益率沪深300总投资收益率
杜晓海2017-05-222019-10-152年4个月任职表现4.03%--9.89%--
朱斌全2019-10-15 -- 4年9个月任职表现2.54%--12.75%-2.10%
陈轶平2017-05-102019-09-162年4个月任职表现4.25%--10.29%--
林立禾2023-11-23 -- 0年8个月任职表现1.98%--1.98%--

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
朱斌全--175.7朱斌全:男,硕士。2005年7月至2006年8月任上海涅柔斯投资管理有限公司美股交易员。2007年4月加入海富通基金管理有限公司,历任交易员、高级交易员、量化分析师、投资经理、基金经理助理。2018年11月至2022年8月任海富通阿尔法对冲混合基金经理。2019年10月至2022年12月兼任海富通富祥混合基金经理。2019年10月起兼任海富通沪深300增强(原海富通富睿混合)、海富通量化多因子混合及海富通欣益混合的基金经理。2020年10月起兼任海富通欣享混合的基金经理。2020年10月至2022年8月兼任海富通新内需混合基金经理。2022年8月起兼任海富通安益对冲混合基金经理。2022年12月起兼任海富通量化前锋股票、海富通中证500增强基金经理。2019-10-15
林立禾--50.7林立禾先生:美国密歇根大学量化金融硕士。历任中欧基金管理有限公司风险管理部量化风控。2020年8月加入海富通基金管理有限公司,任量化研究员。2022年10月起任海富通阿尔法对冲混合型发起式证券投资基金的基金经理助理。2022年12月6日起任海富通中证500指数增强型证券投资基金、海富通量化前锋股票型证券投资基金的基金经理助理。2023年3月22日至2023年11月22日担任海富通富利三个月持有期混合型证券投资基金的基金经理助理。2023年7月20日任海富通沪深300指数增强型证券投资基金、海富通安益对冲策略灵活配置混合型证券投资基金、海富通量化多因子灵活配置混合型证券投资基金的基金经理助理。2023年11月23日起任海富通欣益灵活配置混合型证券投资基金、海富通富利三个月持有期混合型证券投资基金、海富通沪深300指数增强型证券投资基金基金经理。2023-11-23

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

本报告期内,本基金在股票策略上以深度学习策略为基础框架的沪深300指增策略为主,我们持续保持较高的成分股比例,强调在成分股内增强获取alpha。我们在偏离可控的情况下,风格上相对保持了对低波和分红的超配,而上述两个风格在报告期内表现相对强势,使得组合获得可观的超额。回顾本报告期的投资操作,本基金延续“以稳为主”的理念,力求提供具有较高胜率、超额回撤幅度较低和回撤修复周期较短的产品。展望后市,股票资产上,二季度末市场的情绪面和资金面未能延续一季度的强势表现,有所走弱。风格上,由于美联储的预期降息时间一拖再拖,价值和红利风格或继续阶段性占优,所以风格选择上,在美联储降息之前或将继续偏向这个方向。从历史上看,价值风格下的市场环境也更有利于深度学习模型发挥。总的来说,三季度本基金将秉持“以稳为主”的投资理念,在严格控制跟踪误差的情况下,灵活调整组合的风险敞口。

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

本报告期内,本基金以深度学习策略为基础框架的沪深300指增策略为主,在严控偏离的情况下,风格上相对保持了对价值和分红的超配,而上述两个风格在报告期内表现相对强势,使得组合获得可观的超额。回顾本报告期的投资操作,本基金延续“以稳为主”的理念,力求提供具有较高胜率、较低超额回撤幅度和较短超额回撤时间的产品。展望后市,一季度末市场的情绪面和资金面明显好转,如果经济复苏能不断被数据验证,二季度我们认为股市有望延续良好态势;风格上,由于近期美联储6月降息的概率下降,价值和中小盘风格或继续阶段性占优,所以在增强部分的风格选择上或相对偏向以上方向;从历史上看,价值风格下的市场环境也更有利于深度学习模型发挥。总的来说,二季度本基金将秉持“以稳为主”的投资理念,在严格控制跟踪误差的情况下,灵活调整组合的风险敞口。

基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)

2023年,国内宏观经济逐步修复,全年实现GDP增速5.2%,总体平稳向好;物价也相对平稳,全年居民消费价格(CPI)比上年上涨0.2%。从节奏上看,上半年恢复效应较为显著,经济相对较好;下半年,房地产市场持续走弱,对整体经济、地方财政的负面影响逐步显现,市场对经济的信心也在不断降低。海外方面,2023年美国经济在超预期的财政扩张支撑下继续维持强势,美国通胀也一直在3%以上运行和波动。受此影响,美国十年期国债收益率逐步上行,在2023年10月最高点超过5%;随后两个月虽然有所回落,但依然保持在4%左右的高位。这对全球金融市场、资产价格均产生了较为显著的影响。从A股市场看,全年主要指数均以下跌为主,上证指数为-3.70%,沪深300为-11.38%,中证800为-10.37%,创业板指为-19.41%。行业板块方面,根据中信一级行业分类,通信、传媒、煤炭、家电、石油石化排名前五,涨幅分别为24.78%、19.84%、13.39%、9.13%、9.03%;消费者服务、房地产、电力设备及新能源、建材、基础化工排名后五,分别下跌41.18%、24.80%、24.65%、20.47%、17.50%。节奏方面,上半年市场以平稳分化为主,结构性机会较多,科技成长行业的超额收益更为显著;下半年市场以单边下跌为主,低估值、高分红板块较为抗跌,而上半年大幅上涨的科技板块出现了显著回调。从驱动因素看,国内外经济和政策的运行及变化,对A股市场有较显著的影响,而AI技术的变更,是TMT等科技成长行业在上半年出现显著结构性机会的核心驱动力。报告期内,本基金的股票策略从基本面量化和深度学习相结合逐渐过渡到以深度学习策略为主的沪深300指增策略。回顾本报告期的投资操作,我们力求对沪深 300 指数进行有效跟踪,另外我们依赖AI模型,在严控偏离的基础上,叠加风格轮动、行业轮动和事件驱动等策略,提升了超额收益的稳定性。

基金投资策略和运作分析 (2023-09-30)

报告期内,我们按照量化方法构建了以沪深300为基准的股票组合,并控制组合的偏离度和估值水平。三季度,深度学习选股模型取得了不错的效果,本基金成功捕捉到了市场的变化趋势。期间,我们低配了上半年表现突出的TMT板块,股票组合风格更偏向于低估值、高分红,效果明显。组合量化模型不断在升级迭代,力争获得更好的业绩表现。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2023-12-31)

从全球经济看,由于美国财政高杠杆、货币高利率的制约,2024年美国财政刺激力度将边际走弱,美国经济、通胀也将逐步下行,具体的下行速度、幅度需要具体跟踪。在这个背景下,美联储的具体降息操作将成为全球市场关注的一个焦点。这对全球金融市场、各类资产都将产生较为显著的影响,我们面临的外部金融环境有望缓解。中国经济暂时仍面临着总需求不足、结构调整阵痛的冲击,在这过程中市场信心的脆弱和不足可能短期加剧经济的疲弱。不过,目前市场信心已在相对低位,监管层也在积极呵护市场,对经济的托底力度也有望进一步加强。我们对此依然怀抱着积极心态,积极跟踪国内政策和经济的变化。投资策略上,我们将构建以沪深300为基准的投资组合,同时拥抱AI,总体来说,策略强调“以稳为主”,未来策略将更注重成分内增强和低偏离,力求提供具有较高胜率和较短超额回撤修复时间的产品。