鑫元中证1000指数增强发起式A (017190.jj)中证1000 (半年) 鑫元基金管理有限公司持有人户数449.00 | 成立日期 | 2022-11-28 | 总资产规模 | (2024-09-30) | 基金类型指数型基金当前净值1.0955元基金经理刘宇涛管理费用率1.00%管托费用率0.15%持仓换手率18.34倍 (2024-06-30) 成立以来分红再投入年化收益率4.48% |
| 相关基金: | 主从基金鑫元中证1000指数增强发起式C | ||||
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鑫元中证1000指数增强发起式A(017190) - 基金经理
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| 基金经理 | 任职日期 | 离任日期 | 任职时长 | 年化投资收益率 | 中证1000年化投资收益率 | 总投资收益率 | 中证1000总投资收益率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 刘宇涛 | 2022-11-28 | -- | 2年1个月任职表现 | 4.48% | -- | 9.55% | 5.20% |
当前基金经理
| 基金经理 | 职务 | 从业年限 | 管理年限 | 详情 | 任职日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 刘宇涛 | 本基金的基金经理 | 9 | 2.3 | 刘宇涛：男，学历：工学博士研究生。相关业务资格：证券投资基金从业资格。历任申万菱信基金管理有限公司助理金融工程师、太平基金管理有限公司量化分析师、华宸未来基金管理有限公司投资经理。2021年6月加入鑫元基金，历任权益投资经理，现任基金经理。现任鑫元鑫趋势灵活配置混合型证券投资基金、鑫元中证1000指数增强型发起式证券投资基金、鑫元国证2000指数增强型证券投资基金、鑫元浩鑫增强债券型证券投资基金、鑫元华证沪深港红利50指数型证券投资基金的基金经理。 | 2022-11-28 |
基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)
本基金属于指数增强型股票基金。投资管理上主要采用量化多因子选股策略，精选一篮子股票组合，持股较为分散。同时，采用量化风险模型合理控制组合风险，控制风格和行业偏离，力争控制本基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均偏离度绝对值不超过0.5%，年化跟踪误差不超7.75%。在此基础上，实现超越目标指数的投资收益，谋求基金资产的长期增值。本基金股票组合中80%以上权重为中证1000成分股，保持了跟标的指数的风格基本一致。 在报告期内，管理团队在高频和另类数据上投入了大量的精力。一方面，将高频因子低频化，把信息从高频数据中提炼出来，转化为更长周期的因子，以便在更宽的时间范围内进行有效的交易决策。另一方面，通过高频数据对低频因子进行实时监测和调整，更及时的捕捉市场的变化和机会，提高交易策略的灵活性和适应性。 具体到组合操作方面，我们严格按照量化选股模型运作，并不断挖掘表现较好的新因子，持续优化选股模型。后续投资运作继续坚持以量化多因子选股为策略基础，配合新股申购、股指期货仓位替代等策略，追求长期稳健的超额收益。
基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)
本基金属于指数增强型股票基金。投资管理上主要采用量化多因子选股策略，精选一篮子股票组合，持股较为分散。同时，采用量化风险模型合理控制组合风险，控制风格和行业偏离，力争控制本基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均偏离度绝对值不超过0.5%，年化跟踪误差不超7.75%。在此基础上，实现超越目标指数的投资收益，谋求基金资产的长期增值。本基金股票组合中80%以上权重为中证1000成分股，保持了跟标的指数的风格基本一致。在报告期内，管理团队在高频和另类数据上投入了大量的精力。一方面，将高频因子低频化，把信息从高频数据中提炼出来，转化为更长周期的因子，以便在更宽的时间范围内进行有效的交易决策。另一方面，通过高频数据对低频因子进行实时监测和调整，更及时的捕捉市场的变化和机会，提高交易策略的灵活性和适应性。具体到组合操作方面，我们严格按照量化选股模型运作，并不断挖掘表现较好的新因子，持续优化选股模型。后续投资运作继续坚持以量化多因子选股为策略基础，配合新股申购、股指期货仓位替代等策略，追求长期稳健的超额收益。
基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)
本基金属于指数增强型股票基金。投资管理上主要采用量化多因子选股策略，精选一篮子股票组合，持股较为分散。同时，采用量化风险模型合理控制组合风险，控制风格和行业偏离，力争控制本基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均偏离度绝对值不超过0.5%，年化跟踪误差不超7.75%。在此基础上，实现超越目标指数的投资收益，谋求基金资产的长期增值。本基金股票组合中80%以上权重为中证1000成分股，保持了跟标的指数的风格基本一致。在报告期内，管理团队在高频和另类数据上投入了大量的精力。一方面，将高频因子低频化，把信息从高频数据中提炼出来，转化为更长周期的因子，以便在更宽的时间范围内进行有效的交易决策。另一方面，通过高频数据对低频因子进行实时监测和调整，更及时的捕捉市场的变化和机会，提高交易策略的灵活性和适应性。具体到组合操作方面，我们严格按照量化选股模型运作，并不断挖掘表现较好的新因子，持续优化选股模型。后续投资运作继续坚持以量化多因子选股为策略基础，配合新股申购、股指期货仓位替代等策略，追求长期稳健的超额收益。
基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)
本基金属于指数增强型股票基金。投资管理上主要采用量化多因子选股策略，精选一篮子股票组合，持股较为分散。同时，采用量化风险模型合理控制组合风险，控制风格和行业偏离，力争控制本基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均偏离度绝对值不超过0.5%，年化跟踪误差不超7.75%。在此基础上，实现超越目标指数的投资收益，谋求基金资产的长期增值。本基金股票组合中80%以上权重为中证1000成分股，保持了跟标的指数的风格基本一致。在报告期内，管理团队在高频和另类数据上投入了大量的精力。一方面，将高频因子低频化，把信息从高频数据中提炼出来，转化为更长周期的因子，以便在更宽的时间范围内进行有效的交易决策。另一方面，通过高频数据对低频因子进行实时监测和调整，更及时的捕捉市场的变化和机会，提高交易策略的灵活性和适应性。具体到组合操作方面，我们严格按照量化选股模型运作，并不断挖掘表现较好的新因子，持续优化选股模型。后续投资运作继续坚持以量化多因子选股为策略基础，配合新股申购、股指期货仓位替代等策略，追求长期稳健的超额收益。
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)
展望未来，国内方面，宏观经济复苏和居民负债表修复都可能是一个比较缓慢的过程，流动性宽松和长久期债券利率中枢下移都可能持续，同时需要特别关注财政发力的方向，比如央国企的设备更新、汽车家电等耐用消费品补贴等，可能在内需领域率先企稳好转。海外方面，美联储降息的确定性在增强，但是大选年和地缘政治的不确定性，仍然给出口型企业的估值提升施加了不小的压力。产业方面，在总量经济向上空间有限的背景下，我们也将密切关注以AI为代表的海外科技股对国内 TMT相关行业的映射，把握相关科技行业的轮动机会。中期来看，高分红和新成长仍然有望成为市场具有超额收益的方向，我们也将在这两个方向上结合量化选股策略进行重点配置。对国内外的宏观环境总体以应对为主，对国内经济复苏状况和相关政策措施保持密切关注。
