银华海外数字经济量化选股混合发起式(QDII)A
(016701.jj ) 银华基金管理股份有限公司
基金类型QDII成立日期2023-03-15总资产规模5.63亿 (2025-03-31) 基金净值1.3376 (2025-05-08) 基金经理马君管理费用率1.20%管托费用率0.20% (2025-02-21) 持仓换手率76.82% (2024-12-31) 成立以来分红再投入年化收益率14.51%
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银华海外数字经济量化选股混合发起式(QDII)A(016701) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率沪深300年化投资收益率总投资收益率沪深300总投资收益率
马君2023-03-15 -- 2年1个月任职表现14.51%--33.76%3.48%

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
马君----12.7马君女士:硕士学位。2008年7月至2009年3月任职大成基金管理有限公司助理金融工程师。2009年3月加盟银华基金管理有限公司,曾担任研究员及基金经理助理职务。自2012年9月4日至2020年11月30日担任银华中证内地资源主题指数分级证券投资基金基金经理,2013年12月16日至2015年7月16日兼任银华消费主题分级混合型证券投资基金基金经理,2015年8月6日至2016年8月5日兼任银华中证国防安全指数分级证券投资基金基金经理,2015年8月13日至2016年8月5日兼任银华中证一带一路主题指数分级证券投资基金基金经理,自2016年1月14日至2021年2月25日兼任银华抗通胀主题证券投资基金(LOF)基金经理,自2017年9月15日至2020年12月10日兼任银华智能汽车量化优选股票型发起式证券投资基金基金经理,自2017年11月9日至2021年2月25日兼任银华食品饮料量化优选股票型发起式证券投资基金基金经理,自2017年11月9日起兼任银华医疗健康量化优选股票型发起式证券投资基金基金经理,自2017年12月15日起兼任银华稳健增利灵活配置混合型发起式证券投资基金基金经理,2018年5月11日至2021年8月18日兼任银华中小市值量化优选股票型发起式证券投资基金基金经理,自2020年1月22日起兼任银华中证5G通信主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理,自2020年3月20日起兼任银华中证创新药产业交易型开放式指数证券投资基金基金经理,自2020年5月28日起兼任银华中证5G通信主题交易型开放式指数证券投资基金联接基金基金经理,2020年9月22日至2022年8月9日任银华信息科技量化优选股票型发起式证券投资基金基金经理,自2020年9月29日起兼任银华工银南方东英标普中国新经济行业交易型开放式指数证券投资基金(QDII)基金经理,自2020年12月10日至2022年6月29日任银华中证农业主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理,自2021年3月3日起兼任银华中证全指证券公司交易型开放式指数证券投资基金基金经理。自2022年4月20日起兼任银华中证光伏产业交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金基金经理。自2022年6月2日起兼任银华中证基建交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金基金经理。自2022年7月20日起兼任银华中证中药交易型开放式指数证券投资基金基金经理。自2023年3月17日起担任银华中证港股通医药卫生综合交易型开放式指数证券投资基金基金经理。2023-03-15

基金投资策略和运作分析 (2025-03-31)

在报告期内,我们积极改进自行开发的量化投资管理系统,采用系统管理和人工管理相结合的方式处理基金日常运作中所碰到的申购赎回处理、结构配比校验、风险优化等一系列事件。除此之外运用自行开发的量化投资模型,精选细分子行业个股,力争实现超越行业的阿尔法收益。回顾2025年一季度,纳斯达克指数下跌10.42%。从市场定价逻辑看,一季度美股的调整更多是反映宏观预期的扰动。关税和财政政策路径不明确的情况下,导致市场对经济韧性的定价出现阶段性失衡,风险溢价抬升引发科技成长板块估值收缩。同时,在宏观环境不确定情况下,企业端对盈利前景的保守化倾向,进一步强化了市场的防御性定价逻辑。在上述因素共同作用下,导致了一季度美股的回调。  回归产业趋势的底层逻辑,AI创新周期的核心驱动要素并未动摇:1)AI产业链投资仍在进行,头部厂商持续突破模型架构与训练效率的边界;2)应用层的代际突破持续验证,deepseek事件标志着推理段成本大幅下降,生产力提升正在进入兑现阶段。此外,当前AI产业链的估值也远不及泡沫程度,回调后估值吸引力慢慢体现。真正的产业革命不会因政策周期的涟漪而转向,在流动性再平衡的过程中,坚守分子端确定性成长的资产仍是抵御波动的最佳策略。市场正在经历定价模型的短期应激反应,但不必过度放大政策噪音对长期价值坐标的干扰。截至本报告期末银华海外数字经济量化选股混合发起式(QDII)A基金份额净值为1.2450元,本报告期基金份额净值增长率为-13.05%;截至本报告期末银华海外数字经济量化选股混合发起式(QDII)C基金份额净值为1.2330元,本报告期基金份额净值增长率为-13.12%;业绩比较基准收益率为5.67%。

基金投资策略和运作分析 (2024-12-31)

在报告期内,我们积极改进自行开发的量化投资管理系统,采用系统管理和人工管理相结合的方式处理基金日常运作中所碰到的申购赎回处理、结构配比校验、风险优化等一系列事件。除此之外运用自行开发的量化投资模型,精选细分子行业个股,力争实现超越行业的阿尔法收益。  回顾2024年度,纳斯达克综合指数实现了28.64%的年度增长。这一年,强劲的企业盈利、美国经济的稳健扩张、以及美联储的宽松货币政策预期,共同推动了纳斯达克指数的持续创新高。科技股与成长股继续领涨,价值股和小盘股亦随之上扬。此外,总统大选结束后,“特朗普交易”概念再次活跃,年底股市迎来新一轮上涨势头。综上所述,多种因素交织作用,构成了2024年美股市场的繁荣景象。

基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)

在报告期内,我们积极改进自行开发的量化投资管理系统,采用系统管理和人工管理相结合的方式处理基金日常运作中所碰到的申购赎回处理、结构配比校验、风险优化等一系列事件。除此之外运用自行开发的量化投资模型,精选细分子行业个股,力争实现超越行业的阿尔法收益。  回顾2024年三季度,美国科技股市场经历了振幅较大的波动。本季度内,部分企业公布的二季度财报业绩未达市场预期,以及对于三季度业绩展望的保守态度,加之利差交易策略的调整、降息预期的提前布局,以及大选前夕的政治经济不确定性,共同促使资金在短时间内从原本较为拥挤的科技龙头股中迅速撤离,进而引发了市场的剧烈震荡。然而,随着市场逐渐消化这些短期扰动因素,股价逐步回归至其基本面支撑水平,随后展现出强劲的反弹势头,纳斯达克指数在本季度内实现2.57%涨幅,彰显了科技板块长期增长潜力的韧性。  展望第四季度,我们对人工智能(AI)产业链的未来发展持续抱有坚定而乐观的态度。尽管三季度期间,市场对于AI商业化进程的短期挑战与投资回报率的疑虑有所上升,但我们认为这是技术创新历程中不可或缺的环节。AI作为一项前沿技术,其发展路径历来充满曲折与挑战,而当前其展现出的快速发展态势已属难能可贵。我们深知,产业的成熟与壮大往往伴随着非线性的增长轨迹,需要给予技术足够的空间去迭代升级,同时也需耐心等待商业化模式的逐步清晰与成熟。我们确实也看到一些商业化可能性的进展,比如说AI终端中的AI手机和AI眼镜等。此外,AI技术已开始对多家科技巨头的营收结构产生积极影响。同时,我们也观察到,市场面临外部环境的高度不确定性,即将举行的美国大选可能会对市场带来的波动风险。面对四季度可能加剧的市场波动,我们将秉持稳健的投资理念,持续跟踪市场动态,深入研究行业趋势,以敏锐的洞察力捕捉市场中的机遇。我们相信,无论市场如何波动,最终都将回归到企业基本面的坚实支撑之上。因此,我们的目标是通过精准的投资策略与不懈的努力,为投资者创造长期稳定的回报。截至本报告期末银华海外数字经济量化选股混合发起式(QDII)A基金份额净值为1.3125元,本报告期基金份额净值增长率为-4.11%;截至本报告期末银华海外数字经济量化选股混合发起式(QDII)C基金份额净值为1.3020元,本报告期基金份额净值增长率为-4.20%;业绩比较基准收益率为10.66%。

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

在报告期内,我们积极改进自行开发的量化投资管理系统,采用系统管理和人工管理相结合的方式处理基金日常运作中所碰到的申购赎回处理、结构配比校验、风险优化等一系列事件。除此之外运用自行开发的量化投资模型,精选细分子行业个股,力争实现超越行业的阿尔法收益。  回顾2024年上半年,美股科技股(特别是龙头股)股价创了新高,虽然4月因部分科技公司一季报业绩未达预期及美联储利率前景不明,美股科技股股价有所回落,但随后AI产业链事件利好与降息预期升温推升股价创新高,纳斯达克指数上半年涨幅达18.13%。港股科技股在1月末见底后迎来两轮上涨。1月末至3月中旬国内政策持续加码,稳定资金入市托底助力港股企稳回升,而后四月下旬因国内地产政策发力、联储降息预期升温,以及全球资金流入下恢复上行趋势。上半年,恒生科技指数整体下跌5.57%。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-12-31)

在当前的科技发展格局中,我们坚定地看好人工智能(AI)领域的发展前景,并认为从明年开始,AI将会迈入一个全新的发展阶段,即AI应用层面将会开始起量。AI发展的重点将更加侧重于模型的推理和部署,同时持续优化训练过程,从而实现从基础大模型的构建逐步拓展至全方位的实际应用落地。通过深入分析最近的第三季度财报,我们观察到AI产业链各环节均表现出强劲的增长势头。从产业链上游的大型科技厂商,到中游的算力支撑环节,再到下游的各类软件应用领域,均展现出了业绩超预期的良好表现。具体而言,上游大型科技公司的资本支出规划显示出它们对未来增长充满信心,并计划继续增加AI领域的投资;中游算力板块不仅在当期取得了超预期的业绩成果,而且对未来的发展前景也持有较为乐观的展望;下游软件端同样表现不俗,诸多企业提及AI的介入为其业务带来了显著的增量效应。在toB端,各类垂类应用迅速崛起,这些软件通过提供强大的功能和智能解决方案,有效提高了企业的运营效率并降低了成本。此外,明年可能会出现一系列面向消费者的AI硬件产品推出,例如AI手机、智能眼镜、智能玩具等。这些产品的推出有望拓宽AI用户的覆盖范围,推动AI技术更广泛地融入日常生活,从而加速整个行业的成长与变革。我们将持续密切跟踪AI产业链的动态变化,助力投资者抓住AI行业带来的投资机遇。