南方大数据100指数A
(001113.jj)南方基金管理股份有限公司持有人户数11.52万
成立日期2015-04-24
总资产规模
12.80亿 (2024-09-30)
基金类型指数型基金当前净值0.7215基金经理解锐管理费用率0.50%管托费用率0.10%持仓换手率201.64% (2024-06-30) 成立以来分红再投入年化收益率-3.32%
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南方大数据100指数A(001113) - 基金经理

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基金经理任职日期离任日期任职时长年化投资收益率沪深300年化投资收益率总投资收益率沪深300总投资收益率
雷俊2015-04-242017-11-092年6个月任职表现-4.39%---10.79%--
钱厚翔2019-06-282023-12-014年5个月任职表现3.19%--14.91%19.73%
冯雨生2023-06-162024-12-061年5个月任职表现-6.74%---9.76%--
李佳亮2017-11-092019-06-281年7个月任职表现-18.99%---29.12%--
解锐2024-12-06 -- 0年0个月任职表现-0.87%---0.87%--

当前基金经理

基金经理职务从业年限管理年限详情任职日期
解锐--72.8解锐:男,清华大学金融专业硕士,具有基金从业资格。2017年7月加入南方基金,任数量化投资部量化研究员;2020年8月10日至2022年2月18日,任投资经理;2022年2月18日至今,任南方沪深300增强、大数据300基金经理;2024年12月6日至今,任南方大数据100指数基金经理。2024-12-06

基金投资策略和运作分析 (2024-09-30)

2024年3季度,本基金主要采用被动投资方法投资于大数据100成分股,紧密跟踪标的指数,追求与业绩比较基准相似的回报。大数据100指数以量化选股方式确立成分股,主要考虑的因素包括财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据因子得分等。按照基金合同编制大数据100策略指数,在指数编制方案约定的规则下进行调整与等权重计算,最终确定指数成份股与权重。组合投资中根据标的指数成份股定期调整进行相应调整。

基金投资策略和运作分析 (2024-06-30)

2024年上半年,本基金采用被动式指数化投资方式,主要投资于大数据100指数成分股与备选成分股,追求与业绩比较基准相似的回报。本基金投资时按照基金合同编制大数据100策略指数,以量化选股模型股票投资为主,对样本空间的股票按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据因子得分进行模型优化计算得分,在指数编制方案约定的规则下进行调整与等权重调整,最终确定指数成份股与权重。

基金投资策略和运作分析 (2024-03-31)

2024年1季度,本基金紧密跟踪大数据100指数,主要投资于标的指数成份股,追求与业绩比较基准相似的回报。本基金投资以量化选股模型股票投资为主,按照基金合同编制大数据100策略指数,对样本空间的股票按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据因子得分进行模型优化,然后将计算的综合得分从高到低排序,选取排名在前的股票进行投资。在指数编制方案约定的规则下进行调整与等权重计算,最终确定指数成份股与权重。

基金投资策略和运作分析 (2023-12-31)

2023年,本基金进行被动式指数化投资,紧密跟踪大数据100指数,追求与业绩比较基准相似的回报。本基金投资以量化选股模型股票投资为主,按照基金合同编制大数据100策略指数,对样本空间的股票按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据因子得分进行模型优化,然后将计算的综合得分从高到低排序,选取排名在前的股票进行投资。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望 (2024-06-30)

展望2024年下半年,美联储有可能降息,这对国内权益资产的表现起到积极作用。目前A股估值处于历史底部区域,持续3年的下跌使得A股的预期收益变得更有吸引力。下半年货币政策和财政政策有可能变得更加积极,这有利于投资者信心的恢复和上市公司业绩的改善,未来A股市场投资机会将好于前两年。从因子层面看,下半年投资机会比较好的因子可能是动量、弹性和超预期因子。我们将保持量化策略的定力,综合考虑性价比,依靠优秀的量化选股模型来获取稳健回报。